Mycobacterium tuberculosis resisters despite HIV exhibit activated T cells and macrophages in their pulmonary alveoli
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To understand natural resistance to Mycobacterium tuberculosis (Mtb) infection, we studied people living with HIV (PLWH) in an area of high Mtb transmission. Given that alveolar leukocytes may contribute to this resistance, we performed single cell RNA-sequencing of bronchoalveolar lavage cells, unstimulated or ex vivo stimulated with Mtb. We obtained high quality cells for 7 participants who were TST & IGRA positive (called LTBI) and 6 who were persistently TST & IGRA negative (called resisters). Alveolar macrophages (AM) from resisters displayed more of an M1 phenotype relative to LTBI AM at baseline. Alveolar lymphocytosis (10%-60%) was exhibited by 5/6 resisters, resulting in higher numbers of CD4+ and CD8+ IFNG-expressing cells at baseline and upon Mtb challenge than LTBI samples. Mycobactericidal granulysin was expressed almost exclusively by a cluster of CD8+ T cells that co-expressed granzyme B, perforin and NK cell receptors. For resisters, these poly-cytotoxic T cells over-represented activating NK cell receptors and were present at 15-fold higher numbers in alveoli compared to LTBI. Altogether, our results showed that alveolar lymphocytosis, with increased numbers of alveolar IFNG-expressing cells and CD8+ poly-cytotoxic T cells, as well as activated AM were strongly associated with protection from persistent Mtb infection in PLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».