LSD Modulates Proteins Involved in Cell Proteostasis, Energy Metabolism and Neuroplasticity in Human Cerebral Organoids
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Proteomic analysis of human cerebral organoids may reveal how psychedelics regulate biological processes, shedding light on drug-induced changes in the brain. This study elucidates the proteomic alterations induced by lysergic acid diethylamide (LSD) in human cerebral organoids. By employing high-resolution mass spectrometry-based proteomics, we quantitatively analyzed the differential abundance of proteins in cerebral organoids exposed to LSD. Our findings indicate changes in proteostasis, energy metabolism, and neuroplasticity-related pathways. Specifically, LSD exposure led to alterations in protein synthesis, folding, autophagy, and proteasomal degradation, suggesting a complex interplay in the regulation of neural cell function. Additionally, we observed modulation in glycolysis and oxidative phosphorylation, crucial for cellular energy management and synaptic function. In support of the proteomic data, complementary experiments demonstrated LSD’s potential to enhance neurite outgrowth in vitro, confirming its impact on neuroplasticity. Collectively, our results provide a comprehensive insight into the molecular mechanisms through which LSD may affect neuroplasticity and potentially contribute to therapeutic effects for neuropsychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».