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Enregistrement W4391394477 · doi:10.4289/0013-8797.125.2.234

Structure of the Assemblages of Round Fungus Beetles (Leiodidae: Cholevinae and Leiodinae) Collected with Carrion-Baited Traps in Four Forest Types in the Haravéri Botanical Garden, San Sebastián Del Oeste, Jalisco, México

2024· article· en· W4391394477 sur OpenAlexaff
Liliana P. Sandoval, José Luís Navarrete-Heredia, Stewart B. Peck

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Entomological Society of Washington · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarrionBiologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four assemblages of Leiodidae were studied by sampling with carrion-baited traps, from August 2019 to July 2020, in four types of vegetation (sub-deciduous forest, cloud forest, oak forest, and pine forest) in the Haravéri Botanical Garden, San Sebastián del Oeste, Jalisco, México. A total of 1196 cholevine and one leiodine leiodids were collected. Dissochaetus was the most abundant and diverse genus with 1159 specimens representing six species. Dissochaetus sp. 1 was the most abundant species, with 360 individuals. Additionally, 36 specimens of Adelopsis and one specimen of Liocyrtusa were collected. Species seasonal activity differs by vegetation type. Winter was the season with the highest abundance. Of the four types of vegetation, cloud forest had the most diverse and abundant cholevine fauna, while pine forest had the least abundance. An additional three species of Dissochaetus were found, but not determined to species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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