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Enregistrement W4391402236 · doi:10.18280/ijsdp.190111

The Effect of Village Income on Village Expenditure: A Case Study of Belitung Regency

2024· article· en· W4391402236 sur OpenAlex
Asep Hariyanto, Bambang Juanda, Ernan Rustiadi, Sri Mulatsih

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Governance and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultural economicsSocioeconomicsGeographyEconomicsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development progress of rural areas generally lags behind that of urban areas.To bridge this gap, the support of various factors is essential, with financing being one of the key elements.In rural regions, several financing sources can be utilized to bolster development efforts, such as Village Original Income (PAD), Transfer Funds, and other financial resources.Belitung Regency, as an archipelagic area within the Bangka Belitung Islands Province, undoubtedly requires financial support to foster developmental progress within its jurisdiction, given the pivotal role of financing in development.To comprehend the impact of financing, particularly on village expenditures in rural locales, it is imperative to undertake research.Hence, this study is designed to examine and analyze the influence of village income on village expenditures in Belitung Regency.The Geographically Weighted Regression (GWR) is one analytical model applicable for assessing the impact of village income on village expenditure.Data for this study is amassed through observation, with some obtained from specific agencies.Utilizing the GWR analytical model will elucidate the varying influences of village income on village expenditure across individual villages, since the GWR method is an advanced form of simple regression analysis that incorporates spatial elements to yield more granular, regionspecific outcomes.The findings from the GWR analysis indicate that village funds and allocations have a positive effect on village expenditures in certain areas, signifying that they can increase spending.However, in other regions, these same financial instruments display a negative impact due to poor planning.Additionally, variables such as profit sharing, bank interest, aid grants, and general village original income positively influence village spending, suggesting that an increase in these variables can bolster spending in Belitung Regency.It is recommended that stakeholders engage in meticulous financial planning to maximize the potential of village funds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle