Associations of Polycystic Ovary Syndrome With Indicators of Brain Health at Midlife in the CARDIA Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a common reproductive disorder associated with an adverse cardiometabolic profile early in life. Increasing evidence links cardiovascular risk factors, such as diabetes and hypertension, to accelerated cognitive aging. However, less is known about PCOS and its relationship to brain health, particularly at midlife. Our goal was to investigate possible associations between PCOS and midlife cognitive function and brain MRI findings in an ongoing prospective study. METHODS: We used data from the Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study, a geographically diverse prospective cohort study of individuals who were 18-30 years at baseline (1985-1986) and followed for 30 years. We identified women with PCOS from an ancillary study (CARDIA Women's study (CWS); n = 1,163) as those with elevated androgen levels and/or hirsutism in conjunction with symptoms of oligomenorrhea. At year 30, participants completed cognitive testing, including the Montreal Cognitive Assessment, Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT) (verbal learning and memory), Digit Symbol Substitution Test (processing speed and executive function), Stroop test (attention and cognitive control), and category and letter fluency tests (semantics and attention). A subset completed brain MRI to assess brain structure and white matter integrity. Multivariable linear regression models estimated the association between PCOS and outcomes, adjusting for age, race, education, and study center. RESULTS: = 0.002), though not abnormal white matter. DISCUSSION: Our results suggest that women with PCOS have lower cognitive performance and lower white matter integrity at midlife. Additional research is needed to confirm these findings and to determine potential mechanistic pathways including potential modifiable factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».