Unraveling the role of miRNAs as biomarkers in Chagas cardiomyopathy: Insights into molecular pathophysiology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chagas cardiomyopathy (ChCM) is a severe form of Chagas disease and a major cause of cardiovascular morbidity and mortality. The dysregulation of the immune response leads to cardiac remodeling and functional disruptions, resulting in life-threatening complications. Conventional diagnostic methods have limitations, and therapeutic response evaluation is challenging. MicroRNAs (miRNAs), important regulators of gene expression, show potential as biomarkers for diagnosis and prognosis. AIM: This review aims to summarize experimental findings on miRNA expression in ChCM and explore the potential of these miRNAs as biomarkers of Chagas disease. METHODS: The search was conducted in the US National Library of Medicine MEDLINE/PubMed public database using the terms "Chagas cardiomyopathy" OR "Chagas disease" AND "microRNA" OR "miRNA" OR "miR." Additionally, bioinformatics analysis was performed to investigate miRNA-target interactions and explore enrichment pathways of gene ontology biological processes and molecular functions. RESULTS: The miR-21, miR-146b, miR-146a, and miR-155 consistently exhibited up-regulation, whereas miR-145 was down-regulated in ChCM. These specific miRNAs have been linked to fibrosis, immune response, and inflammatory processes in heart tissue. Moreover, the findings from various studies indicate that these miRNAs have the potential as biomarkers for the disease and could be targeted in therapeutic strategies for ChCM. CONCLUSION: In this review, we point out miR-21, miR-146b, miR-146a, miR-155, and miR-145-5p role in the complex mechanisms of ChCM. These miRNAs have been shown as potential biomarkers for precise diagnosis, reliable prognostic evaluation, and effective treatment strategies in the ChCM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».