MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391430186 · doi:10.1016/j.sctalk.2024.100302

Structural health monitoring of reinforced concrete beams under repeated loading

2024· article· en· W4391430186 sur OpenAlex
Abdelrahman Elbaz, H. Marzouk, Omar Elnawawy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScience Talks · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural health monitoringStructural engineeringReinforced concreteMaterials scienceComposite materialForensic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In structural engineering, structural health monitoring (SHM) has gained popularity as a technique for examining loads, straining actions, environmental factors, and structural behavior under various loads. In this paper, the effect of damage induced in reinforced concrete beams under repeated loading is experimentally investigated. More precisely, eight beams are used to investigate their ductility and energy dissipation as well as to assess the feasibility of using the wireless sensor technique in the SHM processes of the structure. Resensys SenSpot™ sensors are used for developing the wireless SHM system for this study. The defects experimentally induced include the development of cracks at the bottom middle span, the voids at the concrete mold, and the partially unbonded steel at the middle bottom reinforcement. All of the beams, each with a rectangular cross section with identical dimensions of 200 mm by 300 mm and a length of 2000 mm, are tested using the three-point bending load. LVDTs and wireless tilting sensors are mounted on the eight test specimens. The findings show that any type of damage significantly reduces the ultimate capacities and the results from the Resensys SenScope™ system concur with those from the experimental findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle