Acceptability of built environment interventions to improve healthy eating and physical activity among city dwellers in Saskatchewan, Canada: THEPA findings from a local context
Notice bibliographique
Résumé
Obesity and related chronic conditions present significant challenges in both national and global public health. Modifying the built environment stands as a population-level strategy to foster healthier behaviours and alleviate the burden of chronic diseases. The success of such interventions, however, hinges on their public acceptability, an aspect often overlooked. This study aimed to evaluate the level of public acceptability concerning diverse built environment interventions promoting healthy eating and physical activity within two major Canadian cities. We conducted an analysis of data gathered from 2,133 participants through a pan-Canadian survey, employing multilevel logistic regression. Interventions were categorized using the Nuffield Council on Bioethics’ ‘intervention ladder’, graded by their level of intrusiveness. Overall, individuals were more agreeable to implementing the least intrusive interventions in both food and physical activity domains. However, public support varied based on the type of intervention within and across different levels of intrusiveness. Notably, individuals self-identifying as women, Indigenous, or born outside of Canada demonstrated a higher likelihood of accepting interventions across all levels. The connection between neighborhood attributes and acceptability remained inconclusive. These locally pertinent findings carry practical implications for selecting, designing and implementing built environment interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».