Whole Blood Cardiac Troponin “Triaging” to Improve Early Detection of Myocardial Injury at a Pediatric Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of offering on-site cardiac troponin (cTn) testing at pediatric hospitals may be underappreciated. We developed a rapid rule-in process for myocardial injury at a pediatric hospital experiencing delays in off-site high-sensitivity cardiac troponin T (hs-cTnT) testing. METHODS: Collect-to-verify turnaround times (TATs) for off-site testing were reviewed. Pre-analytic changes to improve TATs were devised, implemented and evaluated, after which a new analyzer was selected and evaluated for on-site cTn testing. Performance of the new analyzer's assay was compared to the off-site hs-cTnT assay, and post go-live TATs for on-site testing were assessed. RESULTS: Median collect-to-verify TAT for short turnaround-time (STAT) priority off-site plasma hs-cTnT testing was 104 min, with 35% of orders having a TAT >120 min. Eliminating serum separator tubes and requiring a separate plasma separator tube did not significantly reduce TATs. A QuidelOrtho Triage® MeterPro whole blood cardiac troponin I (cTnI) assay was implemented to "triage" time-critical and STAT priority specimens collected for off-site hs-cTnT testing. Elevated cTnI (≥0.02 µg/L) had a sensitivity of 91% for clear elevations in hs-cTnT (≥53 ng/L) but a 0% sensitivity for modest elevations (5 to 13 ng/L, 14 to 52 ng/L). An interpretive comment was auto-appended to cTnI results indicating that clinicians should wait for the hs-cTnT result if cTnI was normal. Median collect-to-verify TAT for on-site cTnI testing was <50% the TAT for off-site hs-cTnT testing. CONCLUSIONS: On-site point-of-care whole blood cTn testing can rapidly confirm significant or late-presenting myocardial injury. Combined with simultaneous off-site high-sensitivity cardiac troponin (hs-cTn) testing, this workflow is a viable interim solution for pediatric hospitals without on-site hs-cTn testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».