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Enregistrement W4391438368 · doi:10.1161/str.55.suppl_1.86

Abstract 86: Outcomes of Endovascular Therapy for Late Large Vessel Occlusion in Patients With Pre-Stroke Disability

2024· article· en· W4391438368 sur OpenAlexaff
Kanta Tanaka, Hiroshi Yamagami, Muhammad M. Qureshi, Kazutaka Uchida, James E. Siegler, Raul G. Nogueira, Shinichi Yoshimura, Nobuyuki Sakai, Daniel Strbian, Simon Nagel, Jelle Demeestere, Volker Puetz, Diogo C Haussen, Mohamad Abdalkader, Marta Olivé‐Gadea, Mahmoud Mohammaden, João Pedro Marto, Anne Dusart, Simon Winzer, Liisa Tomppo, François Caparros, Hilde Hénon, Flavio Bellante, João Nuno Ramos, Santiago Ortega‐Gutiérrez, Sunil A. Sheth, Stefania Nannoni, Johannes Kaesmacher, Lieselotte Vandewalle, Nicolas Martinez‐Majander, Sergio Salazar‐Marioni, Mudassir Farooqui, Pekka Virtanen, Rita Ventura, Syed Zaidi, Alicia C. Castonguay, Ajit S Puri, Behzad Farzin, Hesham Masoud, Piers Klein, Davide Strambo, Markus Möhlenbruch, Peter A. Ringleb, Osama O. Zaidat, Jean Saint Raymond, Robin Lemmens, Marc Ribó, Patrik Michel, Thanh N. Nguyen

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleStroke (engine)Odds ratioConfidence intervalLogistic regressionInternal medicinePhysical therapySurgeryIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is a paucity of research to develop evidence-based recommendations for endovascular management in the extended time window (>6 hours after time last seen well [TLSW]) for large vessel occlusion (LVO) patients with pre-stroke disability. Methods: We analyzed data from a multinational cohort (66 sites, 10 countries from 2014 to 2022) of acute ischemic stroke patients with pre-stroke modified Rankin Scale (mRS) 0-4 and anterior or posterior circulation LVO who received endovascular therapy 6-24 hours after TLSW. The primary outcome was the composite of functional independence (FI, mRS 0-2) or return to pre-stroke mRS (return of Rankin, RoR) at 90 days. Outcomes were compared between patients with pre-stroke disability (pre-stroke mRS 2-4) vs those without (mRS 0-1). Results: There were 2231 patients (median age 77 years; median NIH Stroke Scale 16) included in the present study, of whom 564 (25.3%) had pre-stroke disability. The primary outcome (FI or ROR) was seen in 30.7% of patients with pre-stroke disability (FI, 16.5%; RoR 30.7%), compared with 44.1% of those without (FI, 44.1%; RoR 13.0%) ( P <0.0001, Figure 1 ). In both multivariable logistic regression and inverse probability of treatment weighting analysis, pre-stroke disability was not associated with a lower odds of achieving FI or RoR (adjusted odds ratio [aOR] 0.76, 95% confidence interval [CI] 0.50-1.15 and aOR 0.73, 95% CI 0.43-1.25, respectively). FI or ROR was achieved at a higher percentage with reperfusion with mTICI ≥2b than with mTICI 0-2a, both in patients with pre-stroke disability (34.8% vs 10.8%, P <0.0001) and in those without (49.2% vs 12.1%, P <0.0001). Symptomatic intracranial hemorrhage occurred in 6.3% in both groups ( P =0.995). Conclusions: A substantial proportion of late LVO patients with pre-stroke disability regained pre-stroke mRS after EVT and did not have a worse functional prognosis than patients without pre-stroke disability when their pre-stroke mRS was considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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