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Enregistrement W4391447895 · doi:10.1161/str.55.suppl_1.wp248

Abstract WP248: Developing and Validating Post-Treatment HERMES Score to Predict Outcome From Anterior Circulation Large Vessel Occlusion Stroke: A Meta-Analysis of Individual Data From 7 Randomized Clinical Trials

2024· article· en· W4391447895 sur OpenAlexaff
Kõji Tanaka, Scott Brown, Mayank Goyal, Bijoy K. Menon, Bruce Campbell, Peter Mitchell, Tudor G. Jovin, Jeffrey L. Saver, Keith W. Muir, Phil White, Serge Bracard, Françis Guillemin, Diederik W.J. Dippel, Charles B.L.M. Majoie, Michael D. Hill, Andrew M. Demchuk

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortModified Rankin ScaleStroke (engine)Quality ScoreDerivationInternal medicineStatisticsIschemic strokeOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Clinicians need simple and highly predictive prognostic scores to assist practical decision-making and family discussion. We aimed to develop and validate a simple prediction score applied at 24 hours to assist prognostication in patients with anterior circulation ischemic stroke due to large vessel occlusion. Methods: Using the HERMES collaboration dataset (n = 1764), patients in the endovascular therapy (EVT) arm were divided randomly into a derivation cohort (n = 430) and a validation cohort (n = 441). From a set of candidate predictors, forward selection using c-statistics was employed to select a model which was both parsimonious and highly predictive for modified Rankin Scale (mRS) ≤2 at 90 days. The score was validated in both the EVT validation cohort and in the control arm (n = 893) for mRS ≤2 and ≤3. Results: In the derivation cohort, two significant predictors of mRS ≤2 (National Institutes of Health Stroke Scale [NIHSS] score at 24 h and age [β-coefficient 0.34 and 0.06]) were selected. Incorporating other variables did not much improve model performance. Among models with different weights, we derived the HERMES score: age (years)/10 + NIHSS score at 24 h, based on model performance and simplicity. The HERMES score was highly predictive for mRS ≤2 in the derivation cohort, validation cohort-EVT, and control arm (c-statistics 0.907, 0.914, and 0.909, respectively). Evaluation of the score against mRS ≤3 as an alternative outcome yielded similar results (c-statistics 0.911, 0.903, and 0.885). Among 435 subjects (24.7%) with HERMES score ≥25, the observed probability was 3.1-3.4% for mRS ≤2 and 9.4-16.7% for mRS ≤3 in the derivation cohort, validation cohort-EVT, and control arm (Figure). Conclusions: The HERMES score is a simple validated score to predict outcomes in patients with anterior circulation large vessel occlusion ischemic stroke regardless of intervention. HERMES score should be helpful in prognostic discussion with families on day two.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,031
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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