Abstract 145: Anticoagulation-Related Intracerebral Hemorrhage and Time to Reversal Treatment After Intracerebral Hemorrhage in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anticoagulation-associated intracerebral hemorrhage (AC-ICH) often results in death. Specific reversal agents are available, but it is not clear whether there is a time-dependent treatment effect. We characterized patients with AC-ICH and investigated the relationship between time to treatment and outcome. Methods: We analyzed data from 9492 AC-ICH patients who presented within 24 hours of onset across 465 hospitals reporting any anticoagulation reversal treatment in GWTG-Stroke from 2015 to 2021. For patients with available door-to-treatment (DTT) times, outcomes were analyzed using logistic regression models adjusted for demographic, history, baseline, and hospital characteristics. A spline plot for mortality was generated for DTT and in-patient mortality from the adjusted predicted outcome probability. Results: Among 9492 patients admitted within 24h of AC-ICH, the median age was 77 years, 45% female, and NIHSS median 11. 79% (7469) received reversal treatment and 21% (2143) did not. Among reversal patients, pretreatment AC was warfarin in 62.2% and a direct oral anticoagulant in 37.8%. For 5224 patients with documented times, median onset to treatment time was 232 (IQR 142-185) minutes and DTT was 82 (58-117) mins, with DTT ≤60m for 27.7%. DTT ≤60 minutes was associated with lower odds of mortality than a DTT of >61-180 minutes (aOR 0.83 [95% CI: 0.69-1.00]). Factors associated with DTT ≤ 60 minutes include white non-Hispanic race, higher blood pressure, lower NIHSS, and a larger hospital size. Spline plotting showed a steep mortality increase with longer DTT in the first 30-minutes post-arrival (Figure). Conclusion: In US hospitals participating in GWTG-Stroke reporting reversal therapy, most patients with AC-ICH received reversal agents. Earlier administration was associated with improved survival. These findings support intensive efforts to accelerate evaluation and treatment for patients with this devastating form of stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».