Head and Eye Movements Reveal Compensatory Strategies for Acute Binaural Deficits During Sound Localization
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to define use of head and eye movements during sound localization in children and adults to: (1) assess effects of stationary versus moving sound and (2) define effects of binaural cues degraded through acute monaural ear plugging. Thirty-three youth ( M Age = 12.9 years) and seventeen adults ( M Age = 24.6 years) with typical hearing were recruited and asked to localize white noise anywhere within a horizontal arc from −60° (left) to +60° (right) azimuth in two conditions (typical binaural and right ear plugged). In each trial, sound was presented at an initial stationary position (L1) and then while moving at ∼4°/s until reaching a second position (L2). Sound moved in five conditions (±40°, ±20°, or 0°). Participants adjusted a laser pointer to indicate L1 and L2 positions. Unrestricted head and eye movements were collected with gyroscopic sensors on the head and eye-tracking glasses, respectively. Results confirmed that accurate sound localization of both stationary and moving sound is disrupted by acute monaural ear plugging. Eye movements preceded head movements for sound localization in normal binaural listening and head movements were larger than eye movements during monaural plugging. Head movements favored the unplugged left ear when stationary sounds were presented in the right hemifield and during sound motion in both hemifields regardless of the movement direction. Disrupted binaural cues have greater effects on localization of moving than stationary sound. Head movements reveal preferential use of the better-hearing ear and relatively stable eye positions likely reflect normal vestibular-ocular reflexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».