Physico-chemical analysis of newly prepared prebiotic chocolates by using Galacto Oligosaccharides (GOS)
Notice bibliographique
Résumé
In India, chocolate is very famous mood freshening sweet food product specially for children. But high consumption of chocolate may be harmful for human health, because most of the chocolates contain high fat. This research has been done to increase the health benefits of chocolate by using cocoa and Galacto Oligosaccharides (GOS). Many researchers have shown their research that GOS is very beneficial for human health such as it helps to lower down the cholesterol levels in the blood, to prevent colon cancer, and helps to improve mineral absorption in human body. Basically, GOS is a type of prebiotic e.g., food for probiotic bacteria. Prebiotics are non-digestible ingredients that benefit the host by boosting the growth and activity of one or a few bacterial species that are already present in the colon. It was also studied by many researchers that cocoa powder contains a lot of caffeine, flavanols, which are polyphenolic compounds. Flavanols, particularly epicatechin monomer and oligomer cocoa flavanols have been linked to a number of health advantages, including boosting nitric oxide synthase, enhancing blood flow and arterial flexibility, lowering blood pressure and platelet aggregation, and reducing inflammation. The main objectives of this research are to develop the formulation of prebiotic chocolate and to evaluate the physicochemical parameters of the newly prepared chocolate. After physico-chemical analysis of carbohydrate, fat, crude fibre and pH, it was found that both the newly prepared prebiotic enriched chocolates (T1 and T2) were significantly different (p≤0.01) from control (T0) and after analysis of protein content, it was also found that both the newly prepared prebiotic enriched chocolates (T1 and T2) were insignificantly different (p≤0.01) from control (T0).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».