Influence of predation on Piping Plover, Charadrius melodus, and Least Tern, Sterna antillarum, productivity along the Missouri River in South Dakota
Notice bibliographique
Résumé
Influence of predation on Piping Plover, Charadrius melodus, and Least Tern, Sterna antillarum, productivity along the Missouri River in South Dakota.Canadian Field-Naturalist 115(3): 480-486.Predation along the Missouri River in South Dakota was examined from May-August during 1991 and 1992 to determine its influence on Piping Plover (Charadrius melodus) and Least Tern (Sterna antillarum) productivity.Egested raptor pellet collections, track and trail surveys, time-lapse photography, and visual observations were used to identify predators at active colony sites.Predation was the leading cause of nest and chick loss.American Crow (Corvus corvus), Raccoon (Procyon lotor), and Mink (Mustela vison) caused 98.0% of known nest losses.American Kestrels (Falco sparverius) and Great Horned Owls (Bubo virginianus) accounted for 93.0% of the documented chick mortalities.Chick escape shelters and wire mesh predator exclosures were evaluated as a means of increasing nest success and chick survival.Piping Plover apparent nest success increased significantly (P< 0.001) from 34.4% to 61.6% with the use of predator exclosure cages.Chick shelters were not used by either species and appeared to provide no benefit to chick survival.High predation rates on the Missouri River may be the result of severe habitat deterioration and increased predator effectiveness.Management activities for Piping Plovers and Least Terns should be based on thorough knowledge of predator community composition and dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».