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Enregistrement W4391475722 · doi:10.5962/p.363747

Abundance of stream invertebrates in winter: seasonal changes and effects of river ice

2001· article· en· W4391475722 sur OpenAlexafffundvenue
Melanie D. Martin, Richard S. Brown, David R. Barton, Geoff Power

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAbundance (ecology)InvertebrateEnvironmental sciencePhysical geographyOceanographyEcologyClimatologyAtmospheric sciencesHydrology (agriculture)GeographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abundance of stream invertebrates in winter: Seasonal changes and effects of river ice.Canadian Field-Naturalist 115(1): 68-74.The association between anchor ice and stream invertebrate density in the drift and on the substrate were studied in the Grand River, Ontario, over two winters.Under certain climatic and geomorphological conditions, anchor ice can form a thick blanket on the bottom of rivers and streams.There were almost thirty times more aquatic insects in the drift on mornings after anchor ice developed than when anchor ice did not occur.Both Diptera (mostly chironomids) and Trichoptera were more abundant in the drift when frazil slush was present.During both winters the total density of insects in the drift decreased as the seasons progressed, regardless of the presence or absence of anchor ice on the day of sampling.Within drift samples taken after anchor ice events this relationship was seen in the orders of Diptera and Trichoptera.There was also a decline in the total number of insects in the surface layer of substrate as the winter progressed, particularly in the families of Chironomidae and Simuliidae.Anchor ice and frazil slush appear to be significant factors in invertebrate dispersal and their role in the winter ecology of aquatic invertebrates deserves much more study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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