2313 Quantitative analysis of neck muscle T2 relaxation times in cervical dystonia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objectives</h3> T2 relaxation times (T2RT) of muscles increase with physical exercise, however T2RT has not been studied in dystonic muscles with are in a state of constant activity. Major muscles involved in cervical dystonia (CD) include splenius capitis, semispinalis capitis, levator scapulae, sternocleidomastoid and trapezius which are also prime targets for botulinum toxin treatment. This study analysed the T2RTs in key neck muscles in CD, and compared them with normal subjects. <h3>Methods</h3> 23 CD subjects underwent MRI and clinical assessment just prior to their next cycle of botulinum toxin treatment. 3 patients were excluded from data analysis due to significant muscle atrophy. Using T2 images, two circular regions of interest (ROIs) were drawn in two mutually exclusive regions within neck muscle fibres at two different levels and the values averaged. ROI values were translated into T2RTs. T2RTs were compared with the Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS) and EMG activity score. <h3>Results</h3> CD subjects showed higher T2RTs in different neck muscles compared to normal subjects. T2RTs correlated with TWSTRS scores, but not EMG scores. When clinically separated into simple torticollis and complex CD, there were no significant differences in neck muscle T2RTs. <h3>Conclusion</h3> T2RT may be helpful in distinguishing dystonic vs normal neck muscles, allowing more accurate targeting of muscle groups for botulinum toxin treatment. T2RT may be supportive in the diagnosis of cervical dystonia. Future studies could compare qualitative EMG scoring and vs quantitative T2RTs in the identification and assessment of dystonic neck muscles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle