Social media and platform work: Stories, practices, and workers’ organisation
Notice bibliographique
Résumé
This article introduces the special issue, ‘Social Media and Platform Work: Stories, Practices, and Workers’ Organisation’. In recent years, platform labour studies have increasingly focused on how the growing platformisation of labour has changed work activities, labour processes, work organising, identities, and collectivities. The literature has highlighted the role of media, communication, and social media in platform labour, but more research is needed on these interrelationships. Precisely, the analysis of platform work is necessary due to its complexity and interest in political, economic, social, cultural, and health terms. Throughout the special issue, different contributions are presented that analyse how the emergence of these new jobs brings a set of inequalities that complexify the notion of ‘work’ and dilute workers’ rights, leading to a precarious situation. The use of social media plays a crucial role in the platformisation of labour as it enables the creation of social relationships between workers but also opens the door to communicating, disseminating their work, and even learning informally and about their work. However, the use of social media can also lead to a precarious combination of platform work and content creation – or cultural production. In this regard, it is worth noting to analyse and approach the relationship between platform work and social networks precisely by addressing both perspectives, considering possible vulnerabilities derived from these situations and situations of precariousness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».