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Enregistrement W4391482664 · doi:10.30656/ka.v6i1.6942

Perencanaan Sistem Penyediaan Air Minum Di Desa Lolo Wano, Kecamatan Tanarighu Kabupaten Sumba Barat, Nusa Tenggara Timur

2024· article· id· W4391482664 sur OpenAlexaff
I Ketut Nuraga, DEWA AYU PUTU ADHIYA GARINI PUTRI

Notice bibliographique

RevueKAIBON ABHINAYA JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueFluid dynamics and aerodynamics studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desa Lolo Wano, Kecamatan Tanarighu di Kabupaten Sumba Barat merupakan desa yang diklasifikasikan ke dalam daerah kritis air, terutama air bersih. Untuk mengatasi kondisi kritis air tersebut, dapat dilakukan melalui rencana pembangunan Sistem Penyediaan Air Minum (SPAM) dengan memanfaatkan air dari sumber mata air Wee Tame yang berada di kawasan hutan desa Lolo Wano. Metode penyediaan air untuk penduduk desa Lolo Wano dilakukan dengan system pompa dari sumber mata air (El. +97,52 m) menuju Reservoir 1 (El. +231,65 m) dan pengaliran pada pipa transmisi menuju daerah layanan memakai system pengaliran gravitasi. Pipa pompa memakai jenis pipa galvanis (GIV) diameter 2,5 inch panjang 681 m. Pipa transmisi mepergunakan pipa HDPE (High Density Pollyetheline) dengan diameter 2,5 inch menuju ke desa Lokory sepanjang 1.428,53 m dan diameter 1,5 inch untuk desa Lolo Wano sepanjang 976 m. Sistem pompa didapat daya pompa 10,188 kW. Untuk membangkitkab daya pompa dibutuhkan arus start 68,391 Ampere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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