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Enregistrement W4391499865 · doi:10.1016/j.jacadv.2024.100832

Long-Term Arrhythmic Follow-Up and Risk Stratification of Patients With Desmoplakin-Associated Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy

2024· article· en· W4391499865 sur OpenAlexaff
Alessio Gasperetti, Richard Carrick, Alexandros Protonotarios, Mikaël Laredo, Iris van der Schaaf, Petros Syrris, Brittney Murray, Crystal Tichnell, Chiara Cappelletto, Marta Gigli, Kristen Medo, Peter Crabtree, Ardan M. Saguner, Fırat Duru, Robyn J. Hylind, Dominic J. Abrams, Neal K. Lakdawala, Charles Massie, Julia Cadrin‐Tourigny, Mattia Targetti, Iacopo Olivotto, Maddalena Graziosi, Moniek G.P.J. Cox, Elena Biagini, Philippe Charron, Michela Casella, Claudio Tondo, Momina Yazdani, James S. Ware, Sanjay Prasad, Leonardo Calò, Eric D. Smith, Adam Helms, Sophie Hespe, Jodie Ingles, Harikrishna Tandri, Flavie Ader, Luisa Mestroni, Arthur A.M. Wilde, Marco Merlo, Estelle Gandjbakhch, Hugh Calkins, Anneline S.J.M. te Riele, J. Peter van Tintelen, Perry M Elliot, Cynthia A. James

Notice bibliographique

RevueJACC Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesMinistero dell'Istruzione e del MeritoNetherlands Heart InstituteMedical Research CouncilBiosense WebsterNational Institutes of HealthRosetrees TrustBayer HealthCareHartstichtingImperial College LondonDaiichi-SankyoNational Institute for Health and Care ResearchCytokineticsBritish Heart FoundationNational Center for Advancing Translational SciencesWellcome TrustJohns Hopkins UniversityNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizerBristol-Myers SquibbBoston Scientific CorporationSarepta TherapeuticsRose Foundation for Communities and the Environment
Mots-clésDesmoplakinRisk stratificationMedicineCardiologyInternal medicineCardiomyopathyTerm (time)Heart failurePhysicsGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with likely pathogenic/pathogenic desmoplakin (DSP) variants are poorly characterized. Some of them meet diagnostic criteria for arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC), but it is unclear how risk stratification strategies for ARVC perform in this setting. The purpose of this study was to characterize arrhythmic outcomes and to test the performance of the recently validated ARVC risk calculator in patients with DSP likely pathogenic/pathogenic variants fulfilling definite 2010 ARVC Task Force Criteria (DSP-TFC+). DSP-TFC+ patients were enrolled from 20 institutions across 3 continents. Ventricular arrhythmias (VA), defined as a composite of sustained ventricular tachycardia (VT), appropriate implantable cardioverter defibrillator therapies, and ventricular fibrillation/sudden cardiac death events in follow-up, were reported as the primary outcome. We tested the performance of the ARVC risk calculator for VA prediction, reporting c-statistics. Among 252 DSP-TFC+ patients (age 39.6 ± 16.9 years, 35.3% male), 94 (37.3%) experienced VA over 44.5 [IQR: 19.6-78.3] months. Patients with left ventricle involvement (n = 194) were at higher VA risk (log-rank P = 0.0239). History of nonsustained VT (aHR 2.097; P = 0.004) showed the strongest association with VA occurrence during the first 5-year follow-up. Neither age (P = 0.723) nor male sex (P = 0.200) was associated with VAs at follow-up. In 204 patients without VA at diagnosis, incident VA rate was high (32.8%; 7.37%/y). The ARVC risk calculator performed poorly overall (c-statistic 0.604 [0.594-0.614]) and very poorly in patients with left ventricular disease (c-statistic 0.558 [0.556-0.560]). DSP-TFC+ patients are at substantial risk for VAs. The ARVC risk calculator performs poorly in DSP-TFC+ patients suggesting need for a gene-specific risk algorithm. Meanwhile, DSP-TFC+ patients with nonsustained VT should be considered as high-risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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