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Enregistrement W4391513056 · doi:10.31219/osf.io/6ay7s

Trust in scientists and their role in society across 68 countries

2024· preprint· en· W4391513056 sur OpenAlexfundno aff
Viktoria Cologna, Niels G. Mede, Sebastian Berger, John C. Besley, Cameron Brick, Marina Joubert, Edward Maibach, Sabina Mihelj, Наоми Орескес, Mike S. Schäfer, Sander van der Linden

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMisinformation and Its Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Institute of Science and Technology for SocietyCentre for Research in the Arts, Social Sciences and Humanities, University of CambridgeEconomic and Social Research CouncilHORIZON EUROPE Framework ProgrammeKementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan TeknologiCentre for Marine SocioecologyNational Science and Technology CouncilFundación Española para la Ciencia y la TecnologíaGenome AlbertaNOMIS StiftungNational Research University Higher School of EconomicsUniwersytet ŁódzkiGovernment of AlbertaFédération Wallonie-BruxellesUniversitetet i BergenUniversität zu LübeckUniverzita Karlova v PrazeConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUnited States Agency for International DevelopmentUniversität WienEidgenössische Technische Hochschule ZürichUniwersytet WarszawskiAston UniversityAarhus Universitets ForskningsfondLembaga Pengelola Dana PendidikanAustrian Science FundUniversität ZürichJohn Templeton FoundationBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean CommissionLeverhulme TrustFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftAarhus UniversitetVictoria University of WellingtonAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaBundesamt für EnergieUniversity of WarwickNational Science FoundationUK Research and InnovationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungGovernment of the United KingdomCity University of Hong KongVictoria UniversityResnick Sustainability Institute for Science, Energy and Sustainability, California Institute of TechnologyMassachusetts Institute of TechnologyTurun YliopistoUniversität HamburgCalifornia Institute of TechnologyUniversity of TasmaniaGenome CanadaHarvard UniversityCarleton CollegeVetenskapsrådetTrinity Western UniversityAgence Nationale de la RechercheUniversité Catholique de LouvainFundação para a Ciência e a TecnologiaUniwersytet Śląski w KatowicachBill and Melinda Gates FoundationHarvey Mudd College
Mots-clésPolitical sciencePublic trustPoliticsPublic relationsBiology and political orientationAffect (linguistics)PandemicScientific evidencePublic opinionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Science is crucial for evidence-based decision-making. Public trust in scientists can help decision-makers act based on the best available evidence, especially during crises. However, in recent years the epistemic authority of science has been challenged, causing concerns about low public trust in scientists. We interrogated these concerns with a pre-registered 68-country survey of 71,922 respondents and find that in most countries, most people trust scientists and agree that scientists should engage more in society and policymaking. We find variations between and within countries, which we explain with individual- and country-level variables, including political orientation. While there is no widespread lack of trust in scientists, we cannot discount the concern that lack of trust in scientists by even a small minority may affect considerations of scientific evidence in policymaking. These findings have implications for scientists and policymakers seeking to maintain and increase trust in scientists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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