Iron deficiency causes aspartate-sensitive metabolic and proliferative dysfunction in CD8+ T cells
Notice bibliographique
Résumé
Summary Iron is an irreplaceable co-factor for metabolism. Iron deficiency affects >1 billion people, causing symptoms including anaemia and impaired immunity. Nevertheless, precisely how iron deprivation impacts immune cell function remains poorly characterised. We therefore interrogated how physiologically low iron availability affected activated CD8+ T cell metabolism and function, using multi-omic and metabolic labelling approaches. Iron limitation profoundly stalled proliferation without influencing cell viability, altered histone methylation status and disrupted mitochondrial membrane potential. Consistently, metabolism of glucose and glutamine in the TCA cycle was limited, indeed TCA cycle activity was partially reversed to a reductive trajectory. Previous studies have shown mitochondria-derived aspartate is crucial for proliferation of transformed cells. Surprisingly, we found aspartate was increased in stalled iron deficient CD8+ T-cells, but was not utilised cytosolically for nucleotide synthesis, likely due to trapping within depolarised mitochondria. Conversely, exogenous aspartate, which directly accesses the cytosol, markedly rescued the clonal expansion of even severely iron-deficient CD8+ T-cells. Overall, iron scarcity creates a mitochondrial-located metabolic bottleneck impairing T-cells, which can be bypassed by resupplying inhibited biochemical processes with aspartate. These findings reveal molecular consequences of iron deficiency for CD8+ T cell function, providing mechanistic insight into the basis for immune impairment during iron deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».