Evaluating global health initiatives to improve health equity
Notice bibliographique
Résumé
Global health initiatives are multistakeholder partnerships that mobilize and disburse resources to address global health challenges, often by supporting implementation of health programmes in low-and middle-income countries.1 These initiatives have made enormous contributions to saving lives and improving health globally, and are vital to the realization of sustainable development goal (SDG) 3 to ensure healthy lives and promote well-being for all at all ages.1,2 However, some members of the global health community have criticized the ways these initiatives work, notably in relation to power imbalances between donor and implementing partners in priority-setting and decision-making. 1 These imbalances can translate into questions of whose knowledge, vision and voice drive organizational direction.We are writing as representatives of the evaluation units and evaluation advisory bodies of three prominent global health initiatives, to reflect on challenges and solutions to strengthening health equity via improved evaluation.As part of its mission to save lives and protect people's health by increasing equitable and sustainable use of vaccines, Gavi, the Vaccine Alliance, helps vaccinate almost half the world's children against deadly and debilitating infectious diseases.3 To ensure that all women, children and adolescents can survive and thrive, the Global Financing Facility for Women, Children and Adolescents, a multistakeholder global partnership housed at the World Bank, supports 36 low-and lower-middle-income countries with financing and technical assistance to develop and implement prioritized national health plans to scale up access to affordable, quality care.4 The Global Fund, a worldwide partnership
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,174 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».