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Enregistrement W4391533488 · doi:10.1016/j.jcjd.2024.01.009

Recommendations for Transition to a Postsecondary Education Setting for Young Adults With Type 1 Diabetes

2024· article· en· W4391533488 sur OpenAlexafffundvenue
Jessica Kichler, Krista Lucier, Alana Gyemi, Robert Papak, Kenzie Tapp, Brianna Grandi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Diabetes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésMedicineType 1 diabetesPostsecondary educationYoung adultSet (abstract data type)Transition (genetics)Type 2 diabetesHealth careAdult careDiabetes mellitusFamily medicineGerontologyMedical educationHigher education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shift into adulthood presents a set of challenges for those with type 1 diabetes (T1D), especially for those pursuing higher education [1]. Beyond the intricacies of academics and the adjustment to a new setting, young adults (YAs) with T1D must independently cope with the multiple demands of diabetes care [2,3]. In one mixed-methods study [4], T1D stakeholders (i.e. YAs with T1D, their parents/caregivers, and their health-care providers) generated and discussed several barriers to the effective transition of YAs to a postsecondary education setting in Canada, which has a universal health-care system, as well as positive strategies that may have buffered the risk of negative health outcomes during this period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0200,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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