The yes-associated protein-1 (YAP1) inhibitor celastrol suppresses the ability of transforming growth factor β to activate human gingival fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether celastrol, an inhibitor of the mechanosensitive transcriptional cofactor yes-associated protein-1 (YAP1), impairs the ability of TGFβ1 to stimulate fibrogenic activity in human gingival fibroblast cell line. DESIGN: Human gingival fibroblasts were pre-treated with celastrol or DMSO followed by stimulation with or without TGFβ1 (4 ng/ml). We then utilized bulk RNA sequencing (RNAseq), real-time polymerase chain reaction (RT-PCR), Western blot, immunofluorescence, cell proliferation assays to determine if celastrol impaired TGFβ1-induced responses in a human gingival fibroblast cell line. RESULTS: Celastrol impaired the ability of TGFβ1 to induce expression of the profibrotic marker and mediator CCN2. Bulk RNAseq analysis of gingival fibroblasts treated with TGFβ1, in the presence or absence of celastrol, revealed that celastrol impaired the ability of TGFβ1 to induce mRNA expression of genes within extracellular matrix, wound healing, focal adhesion and cytokine/Wnt signaling clusters. RT-PCR analysis of extracted RNAs confirmed that celastrol antagonized the ability of TGFβ1 to induce expression of genes anticipated to contribute to fibrotic responses. Celastrol also reduced gingival fibroblast proliferation, and YAP1 nuclear localization in response to TGFβ1. CONCLUSION: YAP1 inhibitors such as celastrol could be used to impair pro-fibrotic responses to TGFβ1 in human gingival fibroblasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».