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Enregistrement W4391540038 · doi:10.3847/1538-4357/ad165e

The One-hundred-deg<sup>2</sup> DECam Imaging in Narrowbands (ODIN): Survey Design and Science Goals

2024· article· en· W4391540038 sur OpenAlexaff
Kyoung-Soo Lee, Eric Gawiser, Changbom Park, Yujin Yang, F. Valdés, Dustin Lang, Vandana Ramakrishnan, Byeongha Moon, Nicole Firestone, Stephen Appleby, M. Celeste Artale, Moira Andrews, F. E. Bauer, Barbara Benda, Adam Broussard, Yi-Kuan Chiang, Robin Ciardullo, Arjun Dey, Rameen Farooq, C. Gronwall, L. Guaita, Yun Huang, Ho Seong Hwang, Sang Hyeok Im, Woong-Seob Jeong, Shreya Karthikeyan, Hwihyun Kim, S.-L. Kim, Ankit Kumar, Gautam Nagaraj, Julie Nantais, Nelson Padilla, Jaehong Park, Alexandra Pope, Roxana Popescu, David J. Schlegel, Eunsuk Seo, Akriti Singh, Hyunmi Song, P. Troncoso, A. K. Vivas, Ann I. Zabludoff, A. Zenteno

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryArgonne National LaboratoryIntegrated Electronics Engineering Center, Binghamton UniversityInstitut de Física d'Altes EnergiesLawrence Berkeley National LaboratoryUniversity of PennsylvaniaFinanciadora de Estudos e ProjetosMinistry of Science and ICT, South KoreaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of SussexNational Research Foundation of KoreaUniversity of PortsmouthUniversidad Andrés BelloPurdue Research FoundationUniversity of ChicagoNational Research FoundationOhio State UniversityUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignNuclear Safety and Security CommissionMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoUniversity College LondonNational Aeronautics and Space AdministrationPurdue UniversityScience and Technology Facilities CouncilU.S. Department of EnergyFermilabNational Science Foundation
Mots-clésNarrowbandPhysicsRedshiftGalaxyAstrophysicsDark energySkyAstronomyHaloOpticsCosmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We describe the survey design and science goals for One-hundred-deg 2 DECam Imaging in Narrowbands (ODIN), a NOIRLab survey using the Dark Energy Camera (DECam) to obtain deep (AB ∼ 25.7) narrowband images over an unprecedented area of sky. The three custom-built narrowband filters, N 419, N 501, and N 673, have central wavelengths of 419, 501, and 673 nm and respective FWHM of 7.5, 7.6, and 10.0 nm, corresponding to Ly α at z = 2.4, 3.1, and 4.5 and cosmic times of 2.8, 2.1, and 1.4 Gyr, respectively. When combined with even deeper, public broadband data from the Hyper Suprime-Cam, DECam, and in the future, the Legacy Survey of Space and Time, the ODIN narrowband images will enable the selection of over 100,000 Ly α -emitting (LAE) galaxies at these epochs. ODIN-selected LAEs will identify protoclusters as galaxy overdensities, and the deep narrowband images enable detection of highly extended Ly α blobs (LABs). Primary science goals include measuring the clustering strength and dark matter halo connection of LAEs, LABs, and protoclusters, and their respective relationship to filaments in the cosmic web. The three epochs allow for the redshift evolution of these properties to be determined during the period known as Cosmic Noon, where star formation was at its peak. The narrowband filter wavelengths are designed to enable interloper rejection and further scientific studies by revealing [O ii ] and [O iii ] at z = 0.34, Ly α and He ii 1640 at z = 3.1, and Lyman continuum plus Ly α at z = 4.5. Ancillary science includes similar studies of the lower-redshift emission-line galaxy samples and investigations of nearby star-forming galaxies resolved into numerous [O iii ] and [S ii ] emitting regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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