MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391542085 · doi:10.1080/23744235.2024.2309348

Variability in plasma rifampicin concentrations and role of <i>SLCO1B1</i> , <i>ABCB1</i> , <i>AADAC2</i> and <i>CES2</i> genotypes in Ethiopian patients with tuberculosis

2024· article· en· W4391542085 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipFogarty International CenterAddis Ababa UniversityNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésSLCO1B1RifampicinMedicineTuberculosisPharmacokineticsGenotypePharmacologyMycobacterium tuberculosisPlasma concentrationVirologyInternal medicinePharmacogeneticsBiologyGeneticsPathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Rifampicin, a key drug against tuberculosis (TB), displays wide between-patient pharmacokinetics variability and concentration-dependent antimicrobial effect. We investigated variability in plasma rifampicin concentrations and the role of SLCO1B1, ABCB1, arylacetamide deacetylase (AADAC) and carboxylesterase 2 (CES-2) genotypes in Ethiopian patients with TB.Methods We enrolled adult patients with newly diagnosed TB (n = 119) who had received 2 weeks of rifampicin-based anti-TB therapy. Venous blood samples were obtained at three time points post-dose. Genotypes for SLCO1B1 (c.388A > G, c.521T > C), ABCB1 (c.3435C > T, c.4036A > G), AADACc.841G > A and CES-2 (c.269-965A > G) were determined. Rifampicin plasma concentration was quantified using LC-MS/MS. Predictors of rifampicin Cmax and AUC0–7 h were analysed.Results The median rifampicin Cmax and AUC0–7 were 6.76 µg/mL (IQR 5.37–8.48) and 17.05 µg·h/mL (IQR 13.87–22.26), respectively. Only 30.3% of patients achieved the therapeutic efficacy threshold (Cmax>8 µg/mL). The allele frequency for SLCO1B1*1B (c.388A > G), SLCO1B1*5 (c.521T > C), ABCB1 c.3435C > T, ABCB1c.4036A > G, AADAC c.841G > A and CES-2 c.269-965A > G were 2.2%, 20.2%, 24.4%, 14.6%, 86.1% and 30.6%, respectively. Sex, rifampicin dose and ABCB1c.4036A > G, genotypes were significant predictors of rifampicin Cmax and AUC0–7. AADACc.841G > A genotypes were significant predictors of rifampicin Cmax. There was no significant influence of SLCO1B1 (c.388A > G, c.521T > C), ABCB1c.3435C > T and CES-2 c.269-965A > G on rifampicin plasma exposure variability.Conclusions Subtherapeutic rifampicin plasma concentrations occurred in two-thirds of Ethiopian TB patients. Rifampicin exposure varied with sex, dose and genotypes. AADACc.841G/G and ABCB1c.4036A/A genotypes and male patients are at higher risk of lower rifampicin plasma exposure. The impact on TB treatment outcomes and whether high-dose rifampicin is required to improve therapeutic efficacy requires further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle