DNA damage remodels the MITF interactome to increase melanoma genomic instability
Notice bibliographique
Résumé
Since genome instability can drive cancer initiation and progression, cells have evolved highly effective and ubiquitous DNA damage response (DDR) programs. However, some cells (for example, in skin) are normally exposed to high levels of DNA-damaging agents. Whether such high-risk cells possess lineage-specific mechanisms that tailor DNA repair to the tissue remains largely unknown. Using melanoma as a model, we show here that the microphthalmia-associated transcription factor MITF, a lineage addition oncogene that coordinates many aspects of melanocyte and melanoma biology, plays a nontranscriptional role in shaping the DDR. On exposure to DNA-damaging agents, MITF is phosphorylated at S325, and its interactome is dramatically remodeled; most transcription cofactors dissociate, and instead MITF interacts with the MRE11-RAD50-NBS1 (MRN) complex. Consequently, cells with high MITF levels accumulate stalled replication forks and display defects in homologous recombination-mediated repair associated with impaired MRN recruitment to DNA damage. In agreement with this, high MITF levels are associated with increased single-nucleotide and copy number variant burdens in melanoma. Significantly, the SUMOylation-defective MITF-E318K melanoma predisposition mutation recapitulates the effects of DNA-PKcs-phosphorylated MITF. Our data suggest that a nontranscriptional function of a lineage-restricted transcription factor contributes to a tissue-specialized modulation of the DDR that can impact cancer initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».