RANS Simulation of two co-axially positioned HAWT under different thermal stratification conditions
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes numerical method for aerodynamic performance predictions of Horizontal Axis Wind Turbines (HAWTs) immersed on Atmospheric Boundary Layer (ABL) flows under unstable, stable and neutral conditions. The flow field has been described using the three-dimensional Reynolds Averaged Navier Stokes (RANS) equations and the k-ϵ turbulence model with modified constants corresponding to ABL flows is considered. Based on Monin-Obukhov similarity, the ABL profiles under neutral and stratified conditions have been implemented into OpenFOAM where the flow over the fetch has been calculated through an in-house solver (ABLSolversimpleFoam) developed for steady-state turbulent flows. The immersed HAWT has been modeled using the actuator disk approach coupled to the Blade Element theory for the loads estimation. The obtained results have indicated that the velocity defect in the wake of a wind turbine is more significant in unstable than in stable thermal stability conditions. Consequently, significant variation of the wind turbine performances have been noticed; a power output drop of 37.64% and 13.67% being recorded for the second rotor placed in the wake of another and the first one respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».