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Enregistrement W4391559687 · doi:10.1109/tia.2024.3362924

Impacts of Transformer Loading on the Harmonic Distortion Created by GIC Flows

2024· article· en· W4391559687 sur OpenAlexaff
S. A. Saleh, E. W. Zundel, G. Young-Morris, Julian Meng, Julián Cárdenas-Barrera, E.F. Hill, S. Brown

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Transformer Diagnostics and Insulation
Établissements canadiensEnergie NB Power (Canada)University of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal harmonic distortionTransformerPower system harmonicsHarmonic analysisDistortion (music)Geomagnetically induced currentElectrical engineeringMaterials scienceVoltagePhysicsElectronic engineeringEngineeringMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geomagnetically induced currents (GICs) are currents dominated by dc components that flow through grounding circuits into power systems. These currents are typically initiated by geomagnetic disturbances, and flow into power systems through power transformers with grounded windings. The flow of a GIC through a power transformer creates adverse impacts, including high levels of harmonic distortion in the currents flowing through the grounded windings, overheating of transformer windings, and significant disruptions in the reactive power flow through the affected transformer. Adverse impacts of GICs on power transformers depend on various factors, among which are the core design (multi-cores, 3-limb, or 5-limb), configuration of primary and secondary windings, and loading levels. This paper presents and discusses the effects of loading levels on the harmonic distortion due to GIC flows in power transformers. Tests are carried out using a laboratory power transformer with multi-core (three single phase transformers). Various values of GIC flows are tested for different loading levels. Test results conclude that the loading levels have minor ifluence on the harmonic distortion created by the GIC flow. In addition, test results show that the$2^{\rm{nd}}$harmonic component remains the dominant harmonic component due to the GIC flow in a power transformer, regardless of the loading level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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