Remote Laboratory-Based Learning in A Thermal Fluid Course
Notice bibliographique
Résumé
Most educators look for experiential learning elements to engage students through interactive concept practice, thus leading their students to reach improved levels of comprehension.The COVID-19 pandemic created a unique challenge for instructors forcing them to adjust their laboratory-based courses and to adapt to a new remote educational medium involving experiential learning.Many innovative ways came to light and were implemented by educators to overcome this challenge.This includes simulations, recorded experiments, and live experiments run by the instructor and watched by students remotely, to name a few.Along the same line of efforts to alleviate challenges to experiential learning imposed by the COVID-19 pandemic, a remotely accessible experimental system was developed, tested, and employed to provide students an interactive and live hands-on learning experience.A heat exchanger system was built and tested with active involvement from students.The system was tested for remote access through an interactive computer interface to run an experiment and obtain measurements of various in-process parameters of the heat exchanger using a data acquisition system.After completion of the testing phase, the system was integrated over two academic terms in a thermal fluid laboratory course.Indirect and direct assessment of students' comprehension and engagement as they used the remote laboratory activity was carried out to evaluate the experiential learning experience for the students.The student feedback regarding remotely operating the heat exchanger system was mostly positive and the direct assessment data shows that the learning experience for students was not impeded during the pandemic due to the utilization of the new device.The system will continue to be implemented face-to-face with option of remote access available in future course offerings.Such a remote laboratory experience has shown great potential to complement and even enhance experiential learning experience of students in a laboratory course.Future plans include building and integrating more similar experimental devices and setups to enhance our preparedness for the unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».