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Enregistrement W4391590377 · doi:10.3389/fbioe.2024.1334864

Editorial: Aerobic and anaerobic fermentation of gaseous and liquid one carbon feedstocks to produce food, feed, biopolymers and value-added products

2024· editorial· en· W4391590377 sur OpenAlexaff
Maximilian Lackner, Ildar I. Mustakhimov, Juan B. García Martínez, Stefan Pflügl

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermentationAnaerobic exerciseVolume (thermodynamics)Carbon fibersPulp and paper industryWaste managementChemistryCarbon sourceEnvironmental scienceBiochemical engineeringFood scienceEngineeringBiologyMaterials sciencePhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editorial on the Research Topic Aerobic and anaerobic fermentation of gaseous and liquid one carbon feedstocks to produce food, feed, biopolymers and value-added products Dear readers, We are proud to present you 9 articles by 54 leading authors from industry and academia around the Research Topic of microbial utilization of one-carbon feedstocks and gas fermentation.Fermentation is among the oldest technologies of mankind, and biocatalysts are known to offer low-cost and selective production of various target products, from commodities such as fuels to high-value compounds such as bioactive and pharmaceutical ingredients.First generation biofuels have shown that competition over agricultural land can lead to detrimental effects, amongst them price pressure on feed and food, direct and indirect land use change, putting pressure on our climate, and resource consumption, e.g., of fertilizers and water.Biobased and/or biodegradable polymers (bioplastics), alternative proteins, and other compounds of interest should ideally be made from waste resources, such as agricultural and forest residues, or industrial waste streams (both liquid and gas).Significant research efforts have been undertaken to develop more efficient processes for lignocellulosic hydrolysis, to provide second generation fermentable sugars, but it has yet to fulfill scaling projections.An alternative concept is to convert waste biomass into gaseous feedstocks, amongst them biogas (from wet biomass) and synthesis gas (from dry biomass), yielding well-defined feedstocks in the form of CO, CO 2 /H 2 and CH 4 , which can be subjected to gas fermentation.Alternatively, (electro)chemical catalysis can be used to generate syngas, methanol or formate from CO 2 and renewable electricity or H 2 .CO 2 is in this context can either originate from industrial point sources or direct air capture.Methanol and CH 4 have already been used at scale, and with renewable electricity becoming more widely available, power-to-gas processes and electrosynthesis open the way for additional one-carbon feedstocks such as CO 2 which is also available from various point sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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