Finite Element Model of Concrete-Filled, Fiber-Reinforced Polymer Tubes for Small-Scale Wind Turbine Towers
Notice bibliographique
Résumé
The finite element method was used to study the feasibility of concrete-filled, fiber-reinforced polymer tubes (CFFTs) for small-scale wind turbine towers in remote areas. Although CFFTs have been successfully employed for a variety of structural applications, their use for wind turbine towers is novel and has yet to be investigated in detail. The objective of the study was to identify, for the first time, the most important parameters for design and compare the behavior of CFFT towers versus conventional steel and concrete towers. The model was first validated using experimental results reported in the literature followed by a series of parametric studies to evaluate the importance of several key parameters. In the first phase, the effect of different geometric properties (taper and concrete filling ratio) and reinforcement configurations (FRP laminate configuration, steel reinforcement ratio, and prestressing level) were investigated for cantilever tower models with concentrated lateral loads. A 10 m high CFFT wind turbine tower model was subsequently modeled and studied under different loading configurations. The influence of the height-to-diameter (h/D) ratio on cantilever CFFT models was also studied and a conservative preliminary design that can be refined for specific turbine systems and wind conditions was adopted using the h/D ratio. The CFFT tower model was compared to concrete and steel tubular models with similar geometry to study the advantages of CFFT towers and showed that CFFTs can be an efficient alternative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».