Eilandjestransplantatie: huidige inzichten en toekomstperspectieven
Notice bibliographique
Résumé
Auteur(s): LANNOO M, GILLARD P, KEYMEULEN B, COOSEMANS W, MATHIEU C , | Samenvatting: Transplantatie van pancreaseilandjes is een van de meest beloftevolle behandelingen voor type-1-diabetespatiënten. Tot voor kort waren de resultaten van de overleving van eilandjesgreffen en het bekomen van insulineonafhankelijkheid bij deze auto-immune patiënten ontgoochelend. Enkele jaren geleden slaagde men in Edmonton (Canada) erin om meer dan 10 type-1-diabetespatiënten insulineonafhankelijk te maken na eilandjestransplantatie door gebruik te maken van nieuwe immunosuppressieve therapie. In het elan van deze studie zijn er momenteel wereldwijd transplantatieprogramma’s opgestart om de mogelijkheden van deze therapie te exploreren. Problemen van beschikbaarheid van voldoende materiaal om te transplanteren en de nog steeds aanwezige noodzaak tot chronische immunosuppressie beperken momenteel de mogelijkheden van deze techniek. Basisonderzoek naar stamcellen als mogelijke bron van eilandjes, naar het ontwikkelen van xenotransplantatie en vooral naar het induceren van tolerantie in het immuunsysteem geeft nieuwe hoop dat deze techniek ooit op grote schaal zal kunnen toegepast worden.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».