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Enregistrement W4391597419 · doi:10.1001/jama.2024.0572

Endovascular Thrombectomy for Large Ischemic Stroke Across Ischemic Injury and Penumbra Profiles

2024· article· en· W4391597419 sur OpenAlexaff
Amrou Sarraj, Ameer E Hassan, Michael Abraham, Santiago Ortega‐Gutiérrez, Scott E. Kasner, Muhammad Shazam Hussain, Michael Chen, Leonid Churilov, Hannah Johns, Clark Sitton, Vignan Yogendrakumar, Felix Ng, Deep Pujara, Spiros Blackburn, Sophia Sundararajan, Yin Hu, Nabeel Herial, Juan F. Arenillas, Jenny P. Tsai, Ronald F. Budzik, William J. Hicks, Osman Kozak, Bernard Yan, Dennis Cordato, Nathan Manning, Mark Parsons, Andrew Cheung, Ricardó A. Hanel, Amin N. Aghaebrahim, Teddy Y. Wu, Chirag D. Gandhi, Fawaz Al‐Mufti, Natàlia Pérez de la Ossa, Joanna D. Schaafsma, Jordi Blasco, Navdeep Sangha, Steven Warach, Timothy Kleinig, Faris Shaker, Faisal Al Shaibi, Gábor Tóth, Mohammad A Abdulrazzak, Gagan Sharma, Abhishek Ray, Jeffrey L. Sunshine, Amanda Opaskar, Wei Xiong, Edgar A. Samaniego, Laith Maali, Colleen Lechtenberg, Arturo Renú, Nirav Vora, Thanh N. Nguyen, Johanna T Fifi, Stavropoula Tjoumakaris, Pascal Jabbour, Georgios Tsivgoulis, Vítor Mendes Pereira, Maarten G. Lansberg, Michael DeGeorgia, Cathy Sila, Nicholas C. Bambakidis, Michael D. Hill, Stephen M. Davis, Lawrence R. Wechsler, James C. Grotta, Marc Ribó, Gregory W. Albers, Bruce Campbell, Anthony J. Furlan, Wei Xiong, Rose Duncan, Ali Fadhil, John H. L. Hansen, Mohit Patel, Arunit J.S. Chugh, Faisal Al-Shaibi, Soheil El-Azzouni, Rami Moussa, Dasul Jin, Katrina M Nayak, Yiyi Zhang, Nikhil S Modak, Muruj M Jumah, Deng-Yuan Dean Liou, Abdullah Alamoudi, Mohammad H Rahbar, Mark J. Dannenbaum, Roy Riascos, Gary Spiegel, Andrew D. Barreto, Anjail Sharieff, Joseph Cochran, Arthur L. Day, Nicole R. Gonzales, Sujan Reddy, Lauren E Fournier, Erica Jones, Pamela Zelini, Haris Kamal, Felix Guerra Castanon, Naveed Asim, Manouchehr Hessabi, Amirali Tahanan, Koji Ebersole, Jorge Kawano, Sabreena Slavin, Latih Maali, Ernest Madarang, Aparna Pendurthi, Abid Qureshi, Alan Reeves, Lee Rosterman, Yunxia Wang, Tiffany Barkley, Husitha Reddy Vanguru, Jeremy Paterson, Carissa Walters, Peyton Ackerman, Eric Sauvageau, Gina Munden, Ken Uchino, Irene Katzan, Mei Lü, Andrew Russman, Dolora Wisco, Jayashree Sundararajan, Andrew Buletko, Mark Bain, Nina Z. Moore, Alex M Witek, Marek Čierny, Ashutosh Mahapatra, Ghulum Kharal, Denice Limbert, Tina Resser, Laura J Sweeney, Stephan A. Munich, R. Webster Crowley, Elizabeth McLaughlin, Sarah Song, Rebecca McWilliams, Bartosz Jacher, Truman J. Milling, Jefferson T. Miley, Kent Ellington, Aliaksandra Regan, J. Erfán, Manzure Mawla, Lisa Davis, Nathan D. Zuck, Ron F Budzik, Peter Pema, Abdulnasser Alhajeri, Aaron Loochtan, Vivek Rai, Brian Katz, Adam Koss, Nikita Dedhia, Katy Groezinger, Megan Heckathorn, Heather Bartelt, Duy Le, Lei Feng, Kuo Chao, Pamela Cheng, Zahra Ajani, Catherine L Lui, Ashima Sharma, Larami Mackenzie, Hana Choe, Patricia Bussinger, Ashley L. DePalmo, Wondwossen Tekle, Alexandros Georgiadis, Olive Sanchez, Pualani Smith, Daniel Gibson, Adam N. Wallace, Tracy Mente, Margaret D. Wilson, Colin P. Derdeyn, Kathleen Dlouhy, David Hasan, M. Hayakawa, Enrique C. Leira, Kaustubh Limaye, Amir Shaban, Hyung Sub Shim, Malik Ghannam, Cynthia Zeballos, Jason Maljaars, Prateeka Koul, Mohammad Almajali, Heena Olalde, Harika A Kekinagath, Lucas Elijovich, Adam S Arthur, Daniel Hoit, Christopher Nickele, Violiza Inoa, Nitin Goyal, Stephanie R. Wilson, Kaushik Parsha, A. Nolte, M. Reid Gooch, Thana Theofanis, Robert H. Rosenwasser, Victoria Schunemann, Rizwan Tahir, Mohamed S Eldin, Roland Jabre, J. Chen, Nadirah Jones, Brett Cucchiara, Steven R. Messé, Jens Witsch, Donna L. George, Christopher G. Favilla, Qingyang Yuan, Laura A Stein, Paul Novello, Aaron Rothstein, Daniel Cristancho, Kelly L. Sloane, Kelley Humbert, Jonah P. Zuflacht, Arooshi Kumar, Farhan Khan, Michael T. Mullen, Judy Dawod, Jan‐Karl Burkhardt, Brian T. Jankowitz, Bryan Pukenas, Omar Choudhri, Preethi Ramchand, Sahily Reyes‐Esteves, Gbambele Kone, Nino Kvantaliani, Michela Rosso, Sydni Cole, Ossama Khazaal, Nichole Gallatti, Jiangyong Min, Nabil Wees, Amjad Abdallah, Muhib Khan, Nadeem Khan, Asad Ahrar, Paul Mazaris, M M Maciorowska Malgorzata, Justin Singer, Ryan S. Groseclose, Daniel H. Sahlein, Krishna Amuluru, John A. Scott, Andrew DeNardo, David Rosenbaum, Kati Campbell, Gurmeen Kaur, Justin Santarelli, Nicole Lemrick, Heather Cero, Kevin Clare, Bridget Nolan, Tim Stewart, Anne Cayley, Cheryl Jaigobin, Leanne K. Casaubon, Patrick Nicholson, Ronit Agid, Frank L. Silver, Aleksandra Pikula, William Wing Kee To, Lisa Crellin, Ashfaq Shuaib, Nina Sobreira, Peter Mitchell, Richard Dowling, Steven Bush, Cameron Williams, Nawaf Yassi, Davor Pavlin‐Premrl, James Beharry, Anna Balabanski, Angela Dos Santos, Angelos Sharobeam, Michael Valente, Ashley Park, Joseph K. Wong, Amy McDonald, David M. Jackson, Prodipta Guha, Birendra Rokaha, Rebecca Scroop, Craig Kurunawai, Joshua Mahadevan, Rudy Goh, Roy Drew, Alex McQuinn, Jason Wenderoth, Alan McDougall, James Thomas, Cecilia Cappelen‐Smith, Christopher Blair, Leon Edwards, Justin Whitely, Jacob Helou, Megan Miller, Wayne Collecutt, Frances Colgan, Martin Krauß, Andrew Laing, Duncan Wilson, John Fink, Campbell LeHeron, Deborah Mason, Rosemary Green, K.C. Bremner, Alejandro Tomasello, Marta Olive Gadea, Estela Sanjuán, Judith Cendrero, Luís San Román, Xabier Urra, Daniel Santana, José-María Cabrera, Laura Llull, Antonio López‐Rueda, Andrea Cabero, Elena Serrano, María Hernández‐Pérez, Monica A. Millan, Meritxell Gomis, Alejandro Bustamante, Laura Dorado, Manuel Gómez‐Choco, Sebastián Remollo, Carlos Castaño, Mariano Werner, Lucía Muñoz-Narbona, Pere Cardona, Helena Quesada, Blanca Lara, Andrés Paipa, Anna Nuñez, Víctor Cuba, Óscar Chirife, Lucía Aja, María Ángeles de Miquel, Mercedes de Lera Alfonso, María Esther Ramos Araque, Ana Calleja, Elisa Cortijo, Mario Martínez‐Galdámez, Miguel Schüller, Jorge Galván, Javier Reyes Muñoz, Beatriz Gómez Vicente, Marios Psychogios, Alex Brehm

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of CalgarySt. Michael's HospitalToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePenumbraRandomized controlled trialStroke (engine)Internal medicineCardiologyPerfusion scanningIschemic strokeIschemiaPerfusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Whether endovascular thrombectomy (EVT) efficacy for patients with acute ischemic stroke and large cores varies depending on the extent of ischemic injury is uncertain. Objective: To describe the relationship between imaging estimates of irreversibly injured brain (core) and at-risk regions (mismatch) and clinical outcomes and EVT treatment effect. Design, Setting, and Participants: An exploratory analysis of the SELECT2 trial, which randomized 352 adults (18-85 years) with acute ischemic stroke due to occlusion of the internal carotid or middle cerebral artery (M1 segment) and large ischemic core to EVT vs medical management (MM), across 31 global centers between October 2019 and September 2022. Intervention: EVT vs MM. Main Outcomes and Measures: Primary outcome was functional outcome-90-day mRS score (0, no symptoms, to 6, death) assessed by adjusted generalized OR (aGenOR; values >1 represent more favorable outcomes). Benefit of EVT vs MM was assessed across levels of ischemic injury defined by noncontrast CT using ASPECTS score and by the volume of brain with severely reduced blood flow on CT perfusion or restricted diffusion on MRI. Results: Among 352 patients randomized, 336 were analyzed (median age, 67 years; 139 [41.4%] female); of these, 168 (50%) were randomized to EVT, and 2 additional crossover MM patients received EVT. In an ordinal analysis of mRS at 90 days, EVT improved functional outcomes compared with MM within ASPECTS categories of 3 (aGenOR, 1.71 [95% CI, 1.04-2.81]), 4 (aGenOR, 2.01 [95% CI, 1.19-3.40]), and 5 (aGenOR, 1.85 [95% CI, 1.22-2.79]). Across strata for CT perfusion/MRI ischemic core volumes, aGenOR for EVT vs MM was 1.63 (95% CI, 1.23-2.16) for volumes ≥70 mL, 1.41 (95% CI, 0.99-2.02) for ≥100 mL, and 1.47 (95% CI, 0.84-2.56) for ≥150 mL. In the EVT group, outcomes worsened as ASPECTS decreased (aGenOR, 0.91 [95% CI, 0.82-1.00] per 1-point decrease) and as CT perfusion/MRI ischemic core volume increased (aGenOR, 0.92 [95% CI, 0.89-0.95] per 10-mL increase). No heterogeneity of EVT treatment effect was observed with or without mismatch, although few patients without mismatch were enrolled. Conclusion and Relevance: In this exploratory analysis of a randomized clinical trial of patients with extensive ischemic stroke, EVT improved clinical outcomes across a wide spectrum of infarct volumes, although enrollment of patients with minimal penumbra volume was low. In EVT-treated patients, clinical outcomes worsened as presenting ischemic injury estimates increased. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03876457.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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