Cutinase Immobilization on a Supramolecular Cage Protein Scaffold
Notice bibliographique
Résumé
Background: Self-assembly of preformed nanoparticles into larger and more complex materials, termed nanoarchitectonics, is an area of great interest as the resulting higher-order archi-tectures can exhibit advanced supramolecular properties important in sensor design, catalysis, and ferromagnetic properties. Objective: The aim of the current investigation is to explore the application of self-assembling pro-tein networks to serve as molecular scaffolds for immobilization of enzyme catalysts. The use of 12 nm ferritin cage proteins to serve as components of these scaffolds would expand the application of these types of multifunctional proteins to the fabrication of advanced biomaterials. Method: Humicola insolens cutinase was immobilized on a supramolecular protein scaffold using bioconjugation to biotinylate the enzyme of interest. The protein-based scaffold consisted of a fer-ritin-biotin-avidin system, and the interaction of biotin and avidin was used to suspend the enzyme molecules onto this network. Matrix-assisted laser desorption mass spectrometry, scanning electron microscopy, and energy dispersive X-ray spectroscopy were employed to analyze the supramolec-ular cage protein scaffold at various stages of fabrication. Results: The activities of these scaffold-bound enzymes towards chromogenic esters and polyeth-ylene terephthalate (PET) were analyzed and found to remain active towards both substrates follow-ing biotinylation and immobilization. Conclusion: Biotinylated Humicola insolens cutinase enzymes can be immobilized on nanodimen-sional protein networks composed of avidin and biotinylated horse spleen ferritin and exhibit cata-lytic activity toward a small substrate, p-nitrophenylbutyrate, as well as an industrial plastic. Self-assembling protein networks may provide new approaches for biomolecular immobilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».