Production of esters with numerous applications: Kinetics of Dowex <scp>50W</scp> catalyzed transesterification of methyl acetate with three‐ and four‐carbon structured alcohols
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this investigation, a strongly acidic exchange resin was used for the transesterification of methyl acetate with n‐propanol, n‐butanol, and iso‐butanol. Kinetic and equilibrium experiments for the three systems were conducted using a temperature‐controlled batch reactor setup. The effects of the following operating parameters on the transesterification were explored: reaction temperature, catalyst loading, and methyl acetate‐to‐alcohol molar ratio. The conversion of the limiting reactant in the reaction mixture increased with increasing reaction temperature, catalyst loading, and varying reactant proportions from 1:1 to other ratios. It was found that excess methyl acetate would result in higher limiting reactant conversion than using excess alcohol with the same initial molar proportionality between the excess and the limiting reactants. It was found that an increase in the chain length of the alcohol and/or branching suppressed the conversion of the reactants owing to steric hindrance. To mathematically correlate the data, several kinetic models were tested, and the Eley–Rideal model was selected. Accordingly, a reaction mechanism was proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».