Open access transition in obstetrics and gynecology journals—The international impact
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the impact of converting from subscription-based publishing to open access ("flipping") in three obstetrics and gynecology (OBGYN) journals. METHODS: We compared original articles in three OBGYN journals during a matched subscription-based and open access publishing period. We analyzed citation metrics and country of authorship. RESULTS: Overall, 1522 studies were included; of those, 869 (57.1%) were before flipping and 653 (42.9%) were after flipping. There was a decrease in publications by lower-middle income countries from 7.7% in subscription-based publishing to 1.8% in open access (P < 0.001). There was a decrease in the proportion of articles from South Asia (2.5% vs 0.5%), North America (14.4% vs 9.4%), and the Middle East (7.4% vs 2.5%), and an increase in publications from East Asia and Pacific (17.4% vs 30.9%; P < 0.001). The relative citation ratio was higher in the open access period (median 1.65 vs 0.95, P < 0.001). The number of citations per year was higher in the open access period (median 3.0 vs 2.0, P < 0.001). There was an increase in the proportion of funded studies (from 40.2% to 47.8%; P = 0.003). CONCLUSIONS: Flipping to open access in OBGYN journals is associated with a citation advantage with major authorship changes, leading to inequity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».