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Enregistrement W4391607768 · doi:10.1002/apj.3042

Hydrodynamic analysis of nanofluids flow over 45° inclined porous square cylinder using Darcy–Brinkman–Forchheimer model

2024· article· en· W4391607768 sur OpenAlexaff
Jaspinder Kaur, Jatinder Kumar Ratan, Roderick Melnik, Anurag Kumar Tiwari

Notice bibliographique

RevueAsia-Pacific Journal of Chemical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofluidMechanicsCylinderFlow (mathematics)Darcy numberSquare (algebra)Materials sciencePorous mediumPorosityMathematicsReynolds numberPhysicsHeat transferGeometryComposite materialNusselt numberTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Various engineering applications commonly involve the flow of nanofluids over a porous 45° inclined square cylinder. Therefore, the current study is to assess the impact of the Darcy parameter ( Da ), nanoparticle volume fraction ( ϕ ), and Reynolds number ( Re ) on the momentum transport characteristics over the 45° inclined porous square cylinder. The governing equations were solved numerically using the Darcy–Brinkman–Forchheimer model for different values of Da ( ), nanoparticle volume fraction ϕ ( ), and Reynolds number Re ( ). The results for each parameter were visualized using streamline plots, velocity profiles within the porous cylinder, and vorticity contours. Complex flow behaviors were observed between Da = 10 −3 –10 −2 , flow separation detached and disappeared at the cylinder's downstream side at critical Darcy number. Drag and pressure coefficents are used to represent the global and local parameter of the flow fields. The pressure coefficient on the surface of the cylinder showed an inverse relationship with the nanoparticles volume fraction and Darcy number. The strength of the drag coefficient decreased with the addition of nanoparticles to the base fluid, with a decreasing trend observed for Da = 10 −4 –10 −2 and no change observed for Da = 10 −6 –10 −4 . At last, the comparative analysis has been conducted between a porous square cylinder at 0° inclined and another 45° inclined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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