Polarization‐Sensitive and Self‐Driven Pyro‐Phototronic Photodetectors Based on MoS<sub>2</sub>‐Water Heterojunctions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polarization‐sensitive and self‐driven pyroelectric‐based photodetectors have recently gained interest due to their potential application in artificial electronic eyes, biomedical imaging, and optical switches. Here, a photodetector based on light modulation‐induced polarization and depolarization of water molecules on the surface of a 2D MoS 2 crystal is reported. The MoS 2 ‐water heterostructure photodetector serves as a self‐driven pyro‐phototronic device that converts light‐induced thermal energy to electrical signals, leading to a transient photoresponsivity as high as 24.6 mA W −1 and a specific detectivity of 2.85 × 10 8 Jones under 470 nm wavelength at zero bias. Due to the formation of a built‐in electric field at the MoS 2 ‐water interface, this structure also has a high steady–state responsivity of 3.62 A W −1 and detectivity of 9.18 × 10 8 Jones at 3 V bias, along with a fast response time of ≈0.74 ms. Moreover, due to the rearrangement of the hydrogen bond network in the liquid water upon visible light illumination, the MoS 2 ‐water photodetector is light polarization‐sensitive. The simple fabrication process, low cost, polarization sensitivity, and high performance of the MoS 2 ‐water structure make it an excellent candidate for liquid‐compatible photodetectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».