Sodium butyrate alleviates lead-induced neuroinflammation and improves cognitive and memory impairment through the ACSS2/H3K9ac/BDNF pathway
Notice bibliographique
Résumé
Lead is an environmentally widespread neurotoxic pollutant. Although the neurotoxicity of lead has been found to be closely associated with metabolic disorders, the effects of short-chain fatty acids on the neurotoxicity of lead and its mechanisms have not yet been explored. In this study, the results of open field tests and Morris water maze tests demonstrated that chronic lead exposure caused learning and memory deficits and anxiety-like symptoms in mice. The serum butyric acid content of lead-treated mice decreased in a dose-dependent manner, and oral administration of butyrate significantly improved cognitive memory impairment and anxiety symptoms in lead-exposed mice. Moreover, butyrate alleviated neuroinflammation caused by lead exposure by inhibiting the STAT3 signaling in microglia. Butyrate also promoted the expression of acetyl-CoA synthetase ACSS2 in hippocampal neurons, thereby increasing the content of acetyl-CoA and restoring the expression of both histone H3K9ac and the downstream BDNF. We also found that the median butyric acid concentration in high-lead exposure humans was remarkably lower than that in the low-lead exposure humans (45.16 μg/L vs. 60.92 μg/L, P < 0.01), and that butyric acid significantly mediated the relationship of lead exposure with the Montreal cognitive assessment scores, with a contribution rate of 27.57 %. In conclusion, our results suggest that butyrate supplementation is a possible therapeutic strategy for lead-induced neurotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».