SÍNDROME DE RAPADILINO: RELATO DE CASO
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: avaliar o desenvolvimento neuropsicomotor de uma criança com o diagnóstico de Síndrome de Rapadilino, atendida na clínica escola de fisioterapia da Universidade Estadual da Paraíba, por meio da aplicação da Escala Motora Infantil de Alberta (AIMS). Metodologia: Trata-se de um relato de caso, de caráter descritivo, com uma abordagem quantitativa e transversal, desenvolvido em uma Clínica Escola de Fisioterapia. A amostra consiste em uma criança com diagnóstico clínico de síndrome de Rapadilino, inscrita para atendimento fisioterapêutico. Os instrumentos utilizados foram uma ficha de avaliação sociodemográfica e a AIMS. Essa pesquisa foi submetida ao Comitê de Ética em Pesquisa da UEPB e foi aprovada com o número CAAE: 74237223.1.0000.5187. Resultados: paciente, sexo masculino, 5 meses de idade, filho de pais não consanguíneos, nasceu pré-termo espontâneo moderado e pequeno para a idade gestacional. Apresenta o diagnóstico de síndrome de Rapadilino desde os três meses de idade, e sua irmã de 12 anos possui o mesmo diagnóstico. A criança apresentou-se pequena para a idade (baixo peso e baixa estatura), com aplasia do rádio e da patela, bilateralmente, pé torto congênito e pé equino. Na AIMS, apresentou um escore <5%, que significa desenvolvimento neuropsicomotor atípico. Conclusão: A criança incluída no estudo apresentou déficits no desenvolvimento neuropsicomotor. Faz-se necessária uma rede de cuidados multidisciplinar e longitudinal para permitir recursos terapêuticos que tragam maior funcionalidade e qualidade de vida para esta criança.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».