SÍNDROME DE RAPADILINO: RELATO DE CASO
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: avaliar o desenvolvimento neuropsicomotor de uma criança com o diagnóstico de Síndrome de Rapadilino, atendida na clínica escola de fisioterapia da Universidade Estadual da Paraíba, por meio da aplicação da Escala Motora Infantil de Alberta (AIMS). Metodologia: Trata-se de um relato de caso, de caráter descritivo, com uma abordagem quantitativa e transversal, desenvolvido em uma Clínica Escola de Fisioterapia. A amostra consiste em uma criança com diagnóstico clínico de síndrome de Rapadilino, inscrita para atendimento fisioterapêutico. Os instrumentos utilizados foram uma ficha de avaliação sociodemográfica e a AIMS. Essa pesquisa foi submetida ao Comitê de Ética em Pesquisa da UEPB e foi aprovada com o número CAAE: 74237223.1.0000.5187. Resultados: paciente, sexo masculino, 5 meses de idade, filho de pais não consanguíneos, nasceu pré-termo espontâneo moderado e pequeno para a idade gestacional. Apresenta o diagnóstico de síndrome de Rapadilino desde os três meses de idade, e sua irmã de 12 anos possui o mesmo diagnóstico. A criança apresentou-se pequena para a idade (baixo peso e baixa estatura), com aplasia do rádio e da patela, bilateralmente, pé torto congênito e pé equino. Na AIMS, apresentou um escore <5%, que significa desenvolvimento neuropsicomotor atípico. Conclusão: A criança incluída no estudo apresentou déficits no desenvolvimento neuropsicomotor. Faz-se necessária uma rede de cuidados multidisciplinar e longitudinal para permitir recursos terapêuticos que tragam maior funcionalidade e qualidade de vida para esta criança.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».