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Enregistrement W4391619967 · doi:10.1142/s0218127424500044

Global Analysis of Riccati Quadratic Differential Systems

2024· article· en· W4391619967 sur OpenAlexfundno aff
Joan C. Artés, Jaume Llibre, Dana Schlomiuk, Nicolae Vulpe

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bifurcation and Chaos · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Differential Equations and Dynamical Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilAgencia Estatal de InvestigaciónGeneralitat de CatalunyaAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeAgenția Națională pentru Cercetare și Dezvoltare
Mots-clésMathematicsRiccati equationQuadratic equationDifferential (mechanical device)Applied mathematicsQuadratic differentialLinear-quadratic regulatorControl theory (sociology)Mathematical analysisDifferential equationMathematical optimizationOptimal controlComputer scienceControl (management)PhysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we study the family of quadratic Riccati differential systems. Our goal is to obtain the complete topological classification of this family on the Poincaré disk compactification of the plane. The family was partially studied before but never from a truly global viewpoint. Our approach is global and we use geometry to achieve our goal. The geometric analysis we perform is via the presence of two invariant parallel straight lines in any generic Riccati system. We obtain a total of 119 topologically distinct phase portraits for this family. Furthermore, we give the complete bifurcation diagram in the 12-dimensional space of parameters of this family in terms of invariant polynomials, meaning that it is independent of the normal forms in which the systems may be presented. This bifurcation diagram provides an algorithm to decide for any given quadratic system in any form it may be presented, whether it is a Riccati system or not, and in case it is to provide its phase portrait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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