Investigating the Effects of Modified Interlayer Spacing within Mixed Metal Oxide Cathode Materials for Next-Generation Aqueous Rechargeable Zinc-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Aqueous rechargeable zinc-ion batteries (ZIBs) are a promising addition to the current energy storage landscape, particularly supporting the decarbonization of the power sector as a low-cost, high safety alternative to lithium-ion batteries. Unfortunately, the relative infancy of ZIBs means that there are a limited number of reported cathode materials, and a divisive understanding of the operating principles for those which have been reported including Mn- and V-oxides. The large solvation shell of the working cation (Zn 2+ ) imparts several design requirements for cathode material development, specifically the need for sufficient void space for Zn 2+ intercalation, further limiting the materials which have been reported. Looking to other well-established battery chemistries, we considered the use of layered mixed metal oxides (MMOs) with Mn due to its known electrochemical activity within the operating voltage of aqueous ZIBs. We developed several MMO cathodes with tuned interlayer distance to achieve the larger void spacing capable of accommodating Zn 2+ . We investigated the impact of composition on the structural and electrochemical properties of 15+ different MMO materials. We determined that interlayer spacing plays critical role in electrochemical performance and that there is an optimal composition to provide enhanced specific capacity to the battery. Considering the narrow range of reported ZIBs cathodes, in this study we proposed several new materials that expand the scope of viable cathodes for next generation ZIBs and provides direction for future researchers to accelerate new material development for this technology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».