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Enregistrement W4391639670 · doi:10.1149/ma2023-02161171mtgabs

Optical and Mechanical Properties of Si-Based Thin Films for Photonic Applications

2023· article· en· W4391639670 sur OpenAlexaff
Peter Mascher, Brahim Ahammou, Fahmida Azmi, Jean-Pierre Landesman, Christophe Levallois

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhotonicsOptoelectronicsPlasma-enhanced chemical vapor depositionDopingDopantSiliconThin filmSilicon oxynitrideSputter depositionPhotoluminescenceSilicon photonicsChemical vapor depositionNanotechnologySputteringSilicon nitride

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this talk, we will review recent advances in the fabrication and characterization of silicon-based thin film structures for photonic applications, including rare earth doped silicon oxynitrides and luminescent silicon carbonitrides. For Si-based materials to be used in solid-state lighting (SSL) and silicon photonics schemes it is necessary to have precise control of the optical emission from these materials. This can be accomplished using rare earth dopants such as Ce, Tb, and Eu to obtain blue, green, and red emissions, respectively. After a brief review of the latest developments in the field, this talk will focus on Eu-doped films, which are attractive for silicon photonic applications due to their intense emission in the visible spectral region [1]. The films are fabricated by electron cyclotron resonance plasma enhanced chemical vapour deposition (ECR-PECVD) and doping is accomplished using a novel hybrid radio frequency (RF) magnetron sputtering source in the ECR-PECVD reactor chamber [2]. This approach contrasts with traditional doping methods which use metal-organic precursors to introduce rare-earth dopant species into the host matrix. We will discuss the relationship between the photoluminescence, elasticity, and hardness of Eu doped silicon oxynitride (SiON) thin films. As the efficiency of photonic devices can be influenced by the mechanical properties of the deposited films, a good understanding of their mechanical properties is required for the integration of these films in photonic devices. SiNx thin films, for example, play an important role in strain engineering of active photonic devices, such as diode lasers fabricated on GaAs or InP substrates. We will discuss results of a collaboration between McMaster and the Université de Rennes in France, aimed at quantifying the effects of structured dielectric thin films on the generation of a mechanical strain field in the semiconductor through tuning the amount of mechanical stress present in the dielectric thin film, as a function of the details of the deposition process [3]. [1] Fahmida Azmi et al., “Tunable Emission from Eu:SiOxNy Thin Films Prepared by Integrated Magnetron Sputtering and Plasma Enhanced Chemical Vapor Deposition”, J. Vac. Sci. Technol. A 40, 043402 (2022); https://doi.org/10.1116/6.0001761 [2] J.W. Miller et al., “Integrated ECR-PECVD and Magnetron Sputtering System for Rare-Earth-Doped Si-Based Materials”, Surface and Coatings Technology 336, 99 (2018); doi: 10.1016/j.surfcoat.2017.08.051 [3] Brahim Ahammou et al., “Strain engineering in III-V photonic components through structuration of SiNx films”, J. Vac. Sci. Technol. B 40, 012202 (2022); doi: 10.1116/6.0001352

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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