Ti-Doped AgNbO<sub>3</sub> as Novel Dense Diffusion Barriers of Limiting Current Oxygen Sensors
Notice bibliographique
Résumé
The oxygen sensors with limiting current derived from a dense diffusion barrier have an excellent advantage of detecting oxygen partial pressure by controlling the ratio of air and fuel in combustion environments. Therefore, AgNb 1– x Ti x O 3−δ (wherein x varies from 0.1 to 0.3) was prepared as such a dense diffusion barrier layer for sensor application. Among the investigated compositions as a new condensed barrier for the diffusion of sensors, AgNb 1– x Ti x O 3−δ ( x = 0.1, 0.2, 0.3) exhibits oxygen ionic conductivities from 1.37 × 10 –4 to 5.78 × 10 –3 S·cm –1 in the temperature range of 600–900 °C and outstanding stable electrochemical properties. Herein, we employ these novel materials as dense diffusion barriers and 8 mol % zirconia stabilized by yttria (8YSZ) as a solid-state electrolyte for the fabrication of the oxygen sensors with limiting current. We observed a direct connection between the limiting current and oxygen content within the interval of 0.5–5.0 mol % at 800 °C and a low working voltage. The increase of Ti-doping amount in AgNbO 3 accelerates the sensing response to oxygen gas and promotes the service life of the sensor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».