Global pannexin 1 deletion increases tumor‐infiltrating lymphocytes in the <scp>BRAF</scp> /Pten mouse melanoma model
Notice bibliographique
Résumé
Immunotherapies for malignant melanoma seek to boost the anti‐tumoral response of CD8 + T cells, but have a limited patient response rate, in part due to limited tumoral immune cell infiltration. Genetic or pharmacological inhibition of the pannexin 1 (PANX1) channel‐forming protein is known to decrease melanoma cell tumorigenic properties in vitro and ex vivo . Here, we crossed Panx1 knockout ( Panx1 −/− ) mice with the inducible melanoma model Braf CA , Pten loxP , Tyr::CreER T2 (BPC). We found that deleting the Panx1 gene in mice does not reduce BRAF(V600E)/Pten‐driven primary tumor formation or improve survival. However, tumors in BPC‐ Panx1 −/− mice exhibited a significant increase in the infiltration of CD8 + T lymphocytes, with no changes in the expression of early T‐cell activation marker CD69, lymphocyte activation gene 3 protein (LAG‐3) checkpoint receptor, or programmed cell death ligand‐1 (PD‐L1) in tumors when compared to the BPC‐ Panx1 +/+ genotype. Our results suggest that, although Panx1 deletion does not overturn the aggressive BRAF / Pten ‐driven melanoma progression in vivo , it does increase the infiltration of effector immune T‐cell populations in the tumor microenvironment. We propose that PANX1‐targeted therapy could be explored as a strategy to increase tumor‐infiltrating lymphocytes to boost anti‐tumor immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».