Handling heatwaves: balancing thermoregulation, foraging and bumblebee colony success
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate changes pose risks for bumblebee populations, which have declined relative to the growing frequency and severity of warmer temperature extremes. Bumblebees might mitigate the effects of such extreme weather through colonial behaviours. In particular, fanning behaviour to dissipate heat is an important mechanism that could reduce exposure of thermally sensitive offspring to detrimental nest temperatures (Tn). The allocation of workers towards fanning over prolonged periods could impact foraging activity that is essential for colony-sustaining resource gathering. Colony maintenance and growth could suffer as a result of nutritional and high ambient temperature (Ta) thermal stress. It remains uncertain whether a compromise occurs between thermoregulation and foraging under chronic, sublethal heat events and how colony success is impacted as a result. This study held colonies of Bombus impatiens at constant high Ta (25°C, 30°C or 35°C) for 2 weeks while quantifying the percentage of foragers, fanning incidence, nest temperature (Tn) and other metrics of colony success such as the percentage of adult emergence and offspring production. We found that foraging and adult emergence were not significantly affected by Ta, but that thermoregulation was unsuccessful at maintaining Tn despite increased fanning at 35°C. Furthermore, 35°C resulted in workers abandoning the colony and fewer offspring being produced. Our findings imply that heatwave events that exceed 30°C can negatively impact colony success through failed thermoregulation and reduced workforce production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».