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Enregistrement W4391662557 · doi:10.1149/ma2023-022263mtgabs

All Dry in One Step (ADIOS to Water) Synthesis of W-Coated Li<sub>1+X</sub>(Ni<sub>0.7</sub>Mn<sub>0.3</sub>)<sub>1-X</sub>O<sub>2</sub>

2023· article· en· W4391662557 sur OpenAlexaff
Svena Yu, Ning Zhang, Matthew D. L. Garayt, Kate Leslie, Chongyin Yang, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cathode powders for lithium-ion batteries are typically made from hydroxide precursors with the intended transition metal composition and calcined with a lithium source at high temperatures to make LiMO2, where M = Ni, Mn, Co. However, large amounts of process water and salts like NaOH are used in the co-precipitation process employed to make these hydroxide precursors1. Purifying and drying the precursors after co-precipitation requires additional energy input and produces waste streams that are difficult to treat, as illustrated in Fig. 1a. In this work, we introduce a simple, solvent-free method to produce tungsten (W) coated Li1+x(Ni0.7Mn0.3)1-xO2 (NM73) materials from a mixture of Ni, MnO2, LiOH·H2O and W precursors. NM73 was chosen as the primary focus of investigation so that cobalt is avoided due to its scarcity and high cost. The starting reagents are dry mixed and calcined, followed by jet-milling. An extra reheating step after jet-milling is advantageous for minimizing cation disorder and lithium surface impurities. Pure phase, R -3m single crystal NM73 materials can be made with this method and Rietveld refinement analysis showed that low Ni/Li mixing was achieved. W is believed to remain at the surface, forming a separate LixWyOz phase2. The addition of W was found to reduce the mean particle size and improve both the initial discharge capacity and first cycle efficiency. Small amounts of W increase the initial discharge capacity up to 197 mAh/g. Full coin cells were made from both coated and uncoated materials. Their cycling performance is shown in Fig. 1b, revealing improved capacity retention as another improvement afforded by the W coating. The proposed method simplifies the current production process of LiMO2 by eliminating the need for hydroxide precursors entirely. Cobalt-free single crystal materials with excellent electrochemical performance can be made all-dry in one step, potentially reducing the cost of cathode materials significantly and eliminating waste streams. References: Ahmed Shabbir et al 2017 Power Sources 342, 733–740 Divya Rathore et al2021 Electrochem. Soc. 168 120514 Figure 1. (a) Typical industrial co-precipitation process flow with input and output streams for each step. The red box represents the steps in the ADIOS process and inputs specific to the process are shown in red. (b) Full coin cell cycling from 3 — 4.3V, C/5 rate used. N:P ratio of 1.1 and no anode overhang used. Electrolyte used is 1.5M LiPF6, 25:5:70 EC:EMC:DMC, 2% VC + 1% DTD. The top graph shows the specific capacity vs. cycle number up to the 100th cycle. The bottom graph shows the voltage (vs. Li) vs. specific capacity of the first cycle at C/20 rate from 3 — 4.4 V in half coin cells with lithium metal as the anode. Electrolyte used is 1.2M LiPF6, 1:4 FEC:DMC. Both full and half coin cells were cycled at 30 ˚C. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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