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Enregistrement W4391662749 · doi:10.1149/ma2023-0283381mtgabs

Stability of Alizarin for Aqueous Organic Redox Flow Batteries

2023· article· en· W4391662749 sur OpenAlexaff
Meysam Maleki, Sarah Imhanria, Lisa Duguet, Marc‐Antoni Goulet

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedoxAqueous solutionChemistryALIZARIN REDAlizarinFlow (mathematics)Chemical engineeringEnvironmental chemistryInorganic chemistryOrganic chemistryEngineeringBiologyMathematicsStaining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intermittent nature of renewable energy sources like solar and wind requires suitable large-scale energy storage technologies to properly respond supply and demand of energy. Aqueous organic redox flow batteries (AORFBs) have demonstrated great potential to revolutionize grid-scale energy storage as a result of their low-cost, safety and ability to separate energy and power1. However, most of the organic compounds suffer from lack of sufficient long-term stability. Alizarin (1,2-dihydroxyanthraquinone) is a low-cost, nontoxic, and industrially accessible dye which could potentially be used as an affordable redox-active negative electrolye (negolyte)2. Here, we present an in-depth investigation on the long-term cycling stability of Alizarin. Furthermore, we implement an aggressive cycling conditions to investigate the degradation of the cycled negolyte within just a single day, achieving an equivalent capacity fade percentage as electrolyte cycled for over two weeks3. The capacity fade of alizarin was partially mitigated by the employment of a SOC restriction strategy which was able to decrease the capacity fade rate by more than 60 %.4 Capacity fade measured via cycling is corroborated by ex situ chemical analysis methods. References: (1) Kwabi, D. G.; Ji, Y.; Aziz, M. J. Electrolyte Lifetime in Aqueous Organic Redox Flow Batteries: A Critical Review. Chem. Rev. 2020, 120 (14), 6467–6489. (2) Liu, Y.; Lu, S.; Chen, S.; Wang, H.; Zhang, J.; Xiang, Y. A Sustainable Redox Flow Battery with Alizarin-Based Aqueous Organic Electrolyte. ACS Appl. Energy Mater. 2019, 2 (4), (3) Goulet, M.-A.; Aziz, M. J. Flow Battery Molecular Reactant Stability Determined by Symmetric Cell Cycling Methods. J. Electrochem. Soc. 2018, 165 (7), A1466–A1477. (4) Goulet, M.-A.; Tong, L.; Pollack, D. A.; Tabor, D. P.; Odom, S. A.; Aspuru-Guzik, A.; Kwan, E. E.; Gordon, R. G.; Aziz, M. J. Extending the Lifetime of Organic Flow Batteries via Redox State Management. J. Am. Chem. Soc. 2019, 141 (20), 8014–8019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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