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Enregistrement W4391662749 · doi:10.1149/ma2023-0283381mtgabs

Stability of Alizarin for Aqueous Organic Redox Flow Batteries

2023· article· en· W4391662749 sur OpenAlexaff
Meysam Maleki, Sarah Imhanria, Lisa Duguet, Marc‐Antoni Goulet

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedoxAqueous solutionChemistryALIZARIN REDAlizarinFlow (mathematics)Chemical engineeringEnvironmental chemistryInorganic chemistryOrganic chemistryEngineeringBiologyMathematicsStaining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intermittent nature of renewable energy sources like solar and wind requires suitable large-scale energy storage technologies to properly respond supply and demand of energy. Aqueous organic redox flow batteries (AORFBs) have demonstrated great potential to revolutionize grid-scale energy storage as a result of their low-cost, safety and ability to separate energy and power 1 . However, most of the organic compounds suffer from lack of sufficient long-term stability. Alizarin ( 1,2-dihydroxyanthraquinone ) is a low-cost, nontoxic, and industrially accessible dye which could potentially be used as an affordable redox-active negative electrolye (negolyte) 2 . Here, we present an in-depth investigation on the long-term cycling stability of Alizarin. Furthermore, we implement an aggressive cycling conditions to investigate the degradation of the cycled negolyte within just a single day, achieving an equivalent capacity fade percentage as electrolyte cycled for over two weeks 3 . The capacity fade of alizarin was partially mitigated by the employment of a SOC restriction strategy which was able to decrease the capacity fade rate by more than 60 %. 4 Capacity fade measured via cycling is corroborated by ex situ chemical analysis methods. References: (1) Kwabi, D. G.; Ji, Y.; Aziz, M. J. Electrolyte Lifetime in Aqueous Organic Redox Flow Batteries: A Critical Review. Chem. Rev. 2020 , 120 (14), 6467–6489. (2) Liu, Y.; Lu, S.; Chen, S.; Wang, H.; Zhang, J.; Xiang, Y. A Sustainable Redox Flow Battery with Alizarin-Based Aqueous Organic Electrolyte. ACS Appl. Energy Mater. 2019 , 2 (4), (3) Goulet, M.-A.; Aziz, M. J. Flow Battery Molecular Reactant Stability Determined by Symmetric Cell Cycling Methods. J. Electrochem. Soc. 2018 , 165 (7), A1466–A1477. (4) Goulet, M.-A.; Tong, L.; Pollack, D. A.; Tabor, D. P.; Odom, S. A.; Aspuru-Guzik, A.; Kwan, E. E.; Gordon, R. G.; Aziz, M. J. Extending the Lifetime of Organic Flow Batteries via Redox State Management. J. Am. Chem. Soc. 2019 , 141 (20), 8014–8019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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